時間限制:
2000ms
單點時限:
1000ms
記憶體限制:
256mb
一般來說，我們採用針孔相機模型，也就是認為它用到的是小孔成像原理。
在相機座標系下，一般來說，我們用到的單位長度，不是「公尺」這樣的國際單位，而是相鄰畫素的長度。而焦距在相機座標系中的大小，是在影象處理領域的乙個非常重要的物理量。
假設我們已經根據相機引數，得到鏡頭的物理焦距大小(focal length)，和相機膠片的寬度(ccd width)，以及**的橫向解析度(image width)，則具體計算公式為：
focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (ccd width on earth)
比如說對於canon powershot s100, 帶入公式得
focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
現在，請您寫一段通用的程式，來求解焦距在相機座標系中的大小。
多組測試資料。首先是乙個正整數t，表示測試資料的組數。
每組測試資料佔一行，分別為
鏡頭的物理焦距大小(focal length on earth)
相機膠片的寬度(ccd width on earth)
**的橫向解析度大小(image width in pixels)，單位為px。
之間用乙個空格分隔。
每組資料輸出一行，格式為「case x: ypx」。 x為測試資料的編號，從1開始；y為焦距在相機座標系中的大小(focallength in pixels)，保留小數點後2位有效數字，四捨五入取整。
對於小資料：focal length on earth和ccd width on earth單位都是公釐(mm)
對於大資料：長度單位還可能為公尺(m), 分公尺(dm), 厘公尺(cm), 公釐(mm), 微公尺(um)，奈米(nm)
樣例輸入
25.4mm 5.27mm 1600px
5400um 0.00527m 1600px
樣例輸出
case 1: 1639.47pxcase 2: 1639.47px
時間限制:
4000ms
單點時限:
2000ms
記憶體限制:
256mb
有乙個n個節點的樹，其中點1是根。初始點權值都是0。
乙個節點的深度定義為其父節點的深度+1,。特別的，根節點的深度定義為1。
現在需要支援一系列以下操作：給節點u的子樹中，深度在l和r之間的節點的權值（這裡的深度依然從整個樹的根節點開始計算），都加上乙個數delta。
問完成所有操作後，各節點的權值是多少。
為了減少巨大輸出帶來的開銷，假設完成所有操作後，各節點的權值是answer[1..n]，請你按照如下方式計算出乙個hash值（請選擇合適的資料型別，注意避免溢位的情況）。最終只需要輸出這個hash值即可。
mod =1000000007; // 10^9 + 7
magic= 12347;
hash =0;
for i= 1 to n do
hash = (hash * magic + answer[i]) mod mod;
endfor
第一行乙個整數t (1 ≤ t ≤ 5)，表示資料組數。
接下來是t組輸入資料，測試資料之間沒有空行。
每組資料格式如下：
第一行乙個整數n (1 ≤ n ≤ 105)，表示樹的節點總數。
接下來n - 1行，每行1個數，a (1 ≤ a ≤ n)，依次表示2..n節點的父親節點的編號。
接下來乙個整數q(1 ≤ q ≤ 105)，表示操作總數。
接下來q行，每行4個整數，u, l, r, delta (1 ≤ u ≤ n, 1 ≤ l ≤ r ≤ n, -109 ≤ delta ≤ 109)，代表一次操作。
對每組資料，先輸出一行「case x: 」，x表示是第幾組資料，然後接這組資料答案的hash值。
小資料：1 ≤ n, q ≤ 1000
大資料：1 ≤ n, q ≤ 105
點1的子樹中有1,2,3三個節點。其中深度在2-3之間的是點2和點3。
點2的子樹中有2,3兩個節點。其中沒有深度為1的節點。
所以，執行完所有操作之後，只有2,3兩點的權值增加了1。即答案是0 1 1。再計算對應的hash值即可。
樣例輸入
131221 2 3 1
2 1 1 1
樣例輸出
case 1: 12348
時間限制:
12000ms
單點時限:
6000ms
記憶體限制:
256mb
a市是乙個高度規劃的城市，但是科技高階發達的地方，居民們也不能忘記運動和鍛鍊，因此城市規劃局在設計a市的時候也要考慮為居民們建造乙個活動中心，方便居住在a市的居民們能隨時開展運動，鍛鍊強健的身心。
城市規劃局希望活動中心的位置滿足以下條件：
1. 到所有居住地的總距離最小。
2. 為了方便活動中心的資源補給和其他器材的維護，活動中心必須建設在a市的主幹道上。
為了簡化問題，我們將a市擺在二維平面上，城市的主幹道看作直角座標系平的x軸，城市中所有的居住地都可以看成二維平面上的乙個點。
現在，a市的城市規劃局希望知道活動中心建在哪兒最好。
第一行包括乙個數t，表示資料的組數。
接下來包含t組資料，每組資料的第一行包括乙個整數n，表示a市共有n處居住地
接下來n行表示每處居住地的座標。
對於每組資料，輸出一行「case x: y」，其中x表示每組資料的編號(從1開始)，y表示活動中心的最優建造位置。我們建議你的輸出保留y到小數點後6位或以上，任何與標準答案的絕對誤差或者相對誤差在10-6以內的結果都將被視為正確。
小資料：1 ≤ t ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 10
大資料：1 ≤ t ≤ 10, 1 ≤ n ≤ 105
對於所有資料，座標值都是整數且絕對值都不超過106
樣例1：活動中心的最優建造位置為(1.678787, 0)
樣例輸入
131 1
2 23 3
樣例輸出
case 1: 1.678787
程式設計之美初賽第一場
時間限制 12000ms 單點時限 6000ms 記憶體限制 256mb a市是乙個高度規劃的城市。可是科技高階發達的地方，居民們也不能忘記運動和鍛鍊，因此城市規劃局在設計a市的時候也要考慮為居民們建造乙個活動中心。方便居住在a市的居民們能隨時開展運動。鍛鍊強健的身心。城市規劃局希望活動中心的位置滿...
2014程式設計之美初賽第一場 1002 樹
時間限制 4000ms 單點時限 2000ms 記憶體限制 256mb 有乙個n個節點的樹，其中點1是根。初始點權值都是0。乙個節點的深度定義為其父節點的深度 1,特別的，根節點的深度定義為1。現在需要支援一系列以下操作 給節點u的子樹中，深度在l和r之間的節點的權值 這裡的深度依然從整個樹的根節點...
程式設計之美初賽（第一場） 焦距
時間限制 2000ms 單點時限 1000ms 記憶體限制 256mb 一般來說，我們採用針孔相機模型，也就是認為它用到的是小孔成像原理。在相機座標系下，一般來說，我們用到的單位長度，不是 公尺 這樣的國際單位，而是相鄰畫素的長度。而焦距在相機座標系中的大小，是在影象處理領域的乙個非常重要的物理量。...