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紅黑樹的另乙個重要的操作是刪除節點，它也可以分為兩步：
找到要刪除的節點，並刪除它
對樹進行調整使得樹滿足紅黑樹的要求
從排序樹中刪除節點的思路是一樣的，首先找到要刪除的節點，並做如下處理：
如果該節點不存在非空子節點，則直接刪除它
如果該節點存在乙個非空子節點，則用其非空子節點替換其位置即可
如果該節點有兩個非空子節點，則可以找到該節點的前驅或者後繼，然後更換兩個節點的元素值，再將前驅或者後繼當做被刪除的節點（由於任意乙個節點的前驅或者後繼都必定至多只有乙個非空子節點，因而刪除這樣的節點就可以按照前兩種情形進行處理）
紅黑樹也採取了類似的思路，假設要刪除的節點為a，則先找到節點a，然後：
如果節點a有兩個非空子節點，則找到節點a的前驅（也可以是後繼），然後記要刪除的元素b=a的前驅
否則只要a有乙個空子節點，就記要刪除的元素b=a
記變數x為b的第乙個非空子節點（先檢查左孩子，後檢查右孩子），如果b的兩個孩子都為空，則記x為空
如果b和a不同，則將b的內容拷貝到a
刪除節點b
如果被刪除節點b的顏色為紅色，則刪除結束，否則從節點x處開始對刪除節點後的紅黑樹進行調整
以下圖為例：
顯然，在這種處理方式下，如果b的顏色為紅色，則刪除它後刪除操作即完成了，因為：
如果b的顏色為黑色，則需要從節點x處開始對刪除節點後的紅黑樹進行調整。
刪除節點後的調整要根據n的不同情形來分情況處理。假設刪除節點後的樹中，n的父節點為p，兄弟節點為s，兄弟節點的左孩子為sl，兄弟節點的右孩子為sr。需要注意的是空節點是有顏色的，它是黑色的。
這種情形非常簡單，直接將其修改為黑色即可。因為如果n原來是黑色，則這樣做不會改變其性質，如果原來為紅色，我們需要保持紅黑樹的性質，也要把它修改為黑色。
空節點不可能是紅色的，而按照我們刪除時所採取的演算法，此時的n必定為被刪除的黑色節點的唯一非空子節點，並且在刪除後它替代了被刪除節點的位置，那麼要恢復紅黑樹的性質就非常簡單，只要將其顏色修改為黑色即可。
如下圖所示：
此時的做法是將s的顏色修改為紅色，則通過s和通過p的路徑上的黑色節點數目變得相同了，但是通過n的路徑比不通過n的路徑都少了乙個黑色節點，因而需要將p節點看做n節點重新執行調整演算法。
調整完後如下圖所示：
如下圖所示：
此時的處理很簡單，只需要將s和p的顏色互換即可完成調整。
調整完可以得到下圖：
在s和p的顏色互換後，p成為了黑色，它為經過節點n的路徑新增了乙個黑色節點從而補償了被刪除的黑色節點；同時由於s的兩個孩子都為黑色，因而s改為紅色也不會導致兩個連續的紅色節點，由於s的黑色只是上移到了其父節點p上，因而經過s節點的路徑的黑色節點數目也不會發生改變。
此種情形如下圖所示：
此時的做法：
將以p為根的子樹進行左旋
交換p和s的顏色
將sr的顏色改為黑色
則可以得到下圖：
因而調整完成。
此種情形如下圖所示：
此時的做法是：
首先對以s為根節點的子樹進行右旋
然後交換s和sl的顏色，即s改為黑色，sl改為紅色
則可以得到下圖：
由於節點sl的左孩子在旋轉前後不變，而sl原來為紅色，所以sl的左節點必然為黑色，因而旋轉後，對於n節點來說，這就是情形5，按照情形5進行處理即可。因此總體上來說這種情形需要一次左旋，一次右旋。
由於s為紅色，所以p，sl,sr都必定為黑色，如下圖所示
此時的做法是：
首選對以p為根節點的子樹進行左旋
然後再將s和p的顏色互換，即修改s的顏色為黑色，p的顏色為紅色
則可以得到下圖：
這就把該情形轉化成了n為黑色，其兄弟為黑色的情形，再根據具體的情形參考情形3,4,5,6進行處理即可。
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