機器學習（machine learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。
深度學習 (deep learning) 是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。深度學習是無監督學習的一種。
deep learning本身算是machine learning的乙個分支，簡單可以理解為neural network的發展。大約二三十年前，neural network曾經是ml領域特別火熱的乙個方向，但是後來確慢慢淡出了，原因包括以下幾個方面：
1）比較容易過擬合，引數比較難tune，而且需要不少trick；
2）訓練速度比較慢，在層次比較少（小於等於3）的情況下效果並不比其它方法更優；
所以中間有大約20多年的時間，神經網路被關注很少，這段時間基本上是svm和boosting演算法的天下。但是，乙個痴心的老先生hinton，他堅持了下來，並最終（和其它人一起bengio、yann.lecun等）提成了乙個實際可行的deep learning框架。
機器學習 深度學習概念術語的理解
neuron nerve cell，神經細胞的別稱 描述 descriptive 則被稱為 unsupervised learning，也稱為知識發現 knowledge discovery 可見節點，不可見結點 什麼是end to end神經網路？端到端，更直觀地說，對應著輸入到輸出 輸入層到輸出...
深度學習之機器學習基本概念
訓練集 用來訓練，產生模型或者演算法的資料集 測試集 用來測試以及學習好的模型或者演算法的資料集，假設只知道特徵不知道結果，用模型得出的結果與已有的結果進行對比 特徵向量 屬性的集合，通常用向量來表示，與具體的例項有關。影響結果的因素 有關 標記 label 對結果類別的標記 正例 正面的結果，比如...
機器學習深度學習
機器學習與深度學習，人工智慧 這些領域，如果機器需要向人學習，那麼，人是如何學習的，或者人思維是如何運作的。構 的乙個思維生態 閉環 目前機器學習人工智慧的取得較大發展是依託統計概率論。如果機器需要有自己的ai，那麼是否意味著人在創造生命。因為，生命可以不斷的延續。那麼什麼是生命，生命由那些構成，構...