recommendation engine(推薦引擎)：
dbr(demographic-based recommendation 基於人口統計學的推薦)，
cbr(context-basedrecommendation 基於內容的推薦)，
cf(collaborative filtering協同過濾)，
ucf(user-basedcollaborative filtering recommendation 基於使用者的協同過濾推薦)，
icf(item-basedcollaborative filtering recommendation 基於專案的協同過濾推薦)
similarity measure&distance measure(相似性與距離度量)：
euclidean distance(歐式距離)，
manhattandistance(曼哈頓距離)，
chebyshev distance(切比雪夫距離)，
minkowskidistance(閔可夫斯基距離)，
standardized euclidean distance(標準化歐氏距離)，
mahalanobisdistance(馬氏距離)，
cos(cosine 余弦)，
hammingdistance/edit distance(漢明距離/編輯距離)，
jaccarddistance(傑卡德距離)，
correlation coefficient distance(相關係數距離)，
informationentropy(資訊熵)，
kl(kullback-leibler divergence k
機器學習概念
基本術語 定義 假設可以使用p來評估電腦程式在某類任務t上的效能，若乙個程式通過利用經驗e在t中任務上獲得效能提公升，就可以說關於t和p。該程式對e進行了學習。資料集 data set 一條記錄就是乙個事件或物件 乙個示例 instance 樣本 sample 物件某方面表現或性質 屬性 attri...
機器學習概念
機器學習概念 機器學習是一門從資料中研究演算法的科學學科。機器學習直白來講，是根據已有的資料，進行演算法選擇，並基於演算法和資料構建模型，最終對未來進行 來看看大佬對機器學習的定義吧，美國卡內基梅隆大學 carnegie mellon university 機器學習研究領域的著名教授tommitch...
機器學習 深度學習概念
機器學習 machine learning 是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。深度學習 deep learning 是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立 模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機...