機器學習概念

機器學習概念：

機器學習是一門從資料中研究演算法的科學學科。機器學習直白來講，是根據已有的資料，進行演算法選擇，並基於演算法和資料構建模型，最終對未來進行**。來看看大佬對機器學習的定義吧，美國卡內基梅隆大學（carnegie mellon university）機器學習研究領域的著名教授tommitchell對機器學習的經典定義如下：

對於某給定的任務t，在合理的效能度量方案p的前提下，某電腦程式可以自主學習任務t的經驗e；隨著提供大量、合適、優質的經驗e，該程式對於任務t的效能會逐步提高。

其中重要的機器學習物件：

我們期望隨著任務的不斷執行，經驗的累積會帶來計算機效能的提公升。

機器學習的應用場景：

機器學習主要領域：

語音識別（聲音處理）

自然語言處理（文字處理）

人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係？

機器學習、資料分析、資料探勘區別與聯絡？

機器學習常用框架：

機器學習概念

recommendation engine 推薦引擎 dbr demographic based recommendation 基於人口統計學的推薦 cbr context basedrecommendation 基於內容的推薦 cf collaborative filtering協同過濾 ucf ...

機器學習概念

基本術語 定義 假設可以使用p來評估電腦程式在某類任務t上的效能，若乙個程式通過利用經驗e在t中任務上獲得效能提公升，就可以說關於t和p。該程式對e進行了學習。資料集 data set 一條記錄就是乙個事件或物件 乙個示例 instance 樣本 sample 物件某方面表現或性質 屬性 attri...

機器學習 深度學習概念

機器學習 machine learning 是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。深度學習 deep learning 是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立 模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機...