一開始我是自學的機器學習的相關知識，因為要參加比賽，有點急於求成，網上到處找教程，學了很多，也了解了很多演算法，但是脈絡沒搞清楚，後面也越來越沒有信心
機器學習有很多相關的概念，我覺得在準備深入學習這些東西之前一定要把概念層次弄清楚，要不然很容易陷入誤區，所以在這裡把一些相關的概念和脈絡理一下
1.機器學習，資料探勘，模式識別
參考:我的理解是這樣的
模式識別：側重於對事物進行感知，識別物件，會用到機器學習，但目的是識別，代表：人臉識別，文字識別，語音識別。
資料庫管理：側重於對資料進行管理，代表：資料倉儲。
人工智慧和資料探勘是兩個顯而易見的應用：
人工智慧：模擬人的行為，思維是最終目的，核心就是機器學習，根據資料進行訓練，比如：智慧型小車，機械人
機器學習相關概念
機器學習相關概念 定義 t e p 機器學習分類 有監督學習 回歸 regression linear regression 分類 classification 判別模型 bayes公式 先驗概率,似然函式,證據,後驗概率 beta分布 概率的概率分布 生成模型 聯合概率 邊緣概率 距離說明什麼是判...
機器學習相關的綜述概念
一 什麼是機器學習 利用計算機從歷史資料中找出規律，並把這些規律用到對未來不確定場景的決策。二 機器學習與資料分析的區別 三 典型應用 四 分類 五 常用演算法 六 nosql處理行為資料 七 解決問題一般框架 八 補充說明 1 機器學習就是 把乙個實際的問題抽象成乙個多元高次方程 然後通過已知的歷...
機器學習相關概念學習記錄一
一 監督學習 從給定的訓練資料集中學習出乙個函式 模型引數 當新的資料到來時，可以根據這個函式 結果。監督學習的訓練集要求包括輸入輸出，也可以說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習就是最常見的分類 注意和聚類區分 問題，通過已有的訓練樣本 即已知資料及其對應的輸出 去訓練得到乙個最優模...