1、logistic回歸是統計學習中的經典分類方法。
最大熵模型：最大熵是概率模型學習的乙個準則，將其推廣到分類問題得到最大熵模型。
兩者都是對數線性模型。
2、二項logstic分類模型：用於二類分布。 多項
logstic分類模型：用於多類分布。
3、最大熵模型（maximum entropy model）:是由最大熵原理推導實現。
4、熵最大原理：學習概率模型時，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。
5、當x服從均勻分布時，熵最大。
6、改進的迭代尺度法（improved iterative scaling,iis）:
想法：假設最大熵模型當前的引數向量是w，我們希望找到乙個新的引數向量w+delta，使得模型的對數似然函式值增大。如果能有這樣一種引數向量更新的方法tao:w-->w+delta,那麼就可以重複使用這一方法，直至找到對數似然函式的最大值。
mysql第六章 第六章 mysql日誌
第六章 mysql日誌 一 錯誤日誌 錯誤日誌的預設存放路徑是 mysql 存放資料的地方 hostname.err 1.修改錯誤日誌存放路徑 mysqld log error data mysql mysql.log 2.檢視配置命令 show variables like log error 3...
第六章 指標
1.多位元組資料的位址是在最左邊還是最右邊的位置，不同的機器有不同的規定，這也正是大端和小端的區別，位址也要遵從邊界對齊 2.高階語言的乙個特性就是通過名字而不是位址來訪問記憶體的位置，但是硬體仍然通過位址訪問記憶體位置 3.記憶體中的變數都是義序列的0或1的位，他們可以被解釋為整數或者其他，這取決...
第六章總結
6.1 使用滑鼠 6.1.1 滑鼠時間和滑鼠訊息 根據使用者操作滑鼠時滑鼠的位置，滑鼠訊息分為兩類 客戶區滑鼠訊息和非客戶區滑鼠訊息。1.客戶去滑鼠訊息 2.當滑鼠游標位於視窗的使用者區時，將生成客戶滑鼠訊息。滑鼠訊息和鍵盤訊息有所不同，windows 只將鍵盤有訊息傳送給具有輸入極點的視窗，但滑鼠...