用計算機演算法挑選出歷史上最具 創造性 的油畫

2021-07-03 08:01:00 字數 553 閱讀 9845

最近發布在 arxiv.org 上的研究揭露了乙個正在被完善的視覺演算法,研究員們深信它能按照「創造性」來對歷史上的畫作進行精確的排名。

來自羅格斯大學的計算機科學家 ahmed elgammal 和babak saleh將「創造性」定義為「作品的獨創性以及它的影響因子」,並且利用這個定義來創造了一種基於比較更早期畫作相似度的「藝術網路」。它通過看畫作的顏色、圖案以及所描繪的場景來培養「機器經驗」以作為判斷作品獨創性的標準。

然後他們將這一方法應用於囊括有大約62,000幅畫的資料庫中,並且使用該演算法比較從古至今這些畫作的創造性。

那些通過演算法排序的畫作,排名最靠上的是那些獨創性比較強的,那些看起來是在其他畫作中衍生出的作品,他們的排名就會在底部。要不是這個結果總是這麼準確,我們也不會覺得它很有趣。新近畫家們的畫作,例如edvard munch的「thescream」、roy lichtenstein 的「yellowstill life」 以及monet 的「 haystacks at chailly at sunrise」在排名中表現的十分搶眼,相反的是,一些早期繪畫大師的作品卻被排在後邊-這可能正是應了那句老話『情人眼裡出西施』。

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