微軟「小冰」識狗與人工神經網路(I)

2021-07-03 20:29:36 字數 730 閱讀 2890

2023年8

月21日,微軟「小冰」網路機械人推出了一項影象識別技能;「小冰識狗」。「小冰」怎麼會「識狗」呢?

根據微軟方面的說法,只要「小冰」使用者「將一張包含狗狗的**發給」小冰「,並且說出「小冰識狗」四個字(語音指令),」小冰「機械人會立刻分辨出上傳**中狗狗的品種,瞬間回答使用者發出的指語音令。據稱,識別的準確度達到

83.8%

。對於」小冰識狗「的小把戲,我們可以設想是在微軟方面完成的,好比」

114「

**查號服務台,一批應答服務員規規矩矩地坐在服務台上不斷地回答使用者的詢問。現在的情況是,服務員需要事先經過技術培訓,牢牢記住狗類的品種,不能答錯。

現在的問題是,「小冰」識狗功能的實際使用者可能有數千萬人,每秒鐘平均需要應答上萬使用者的詢問。要是上萬個應答服務生應聘微軟,這總歸不是辦法。那麼,我們該怎麼辦呢?

類似」小冰識狗「的場景識是存在的,而且很多,具有普遍的意義。為此,科學家開動」奇思妙想「的習慣,想用電子元器件搭建」人工神經網路「(

ann),替代應答服務生腦袋中的神經元(

neurons

)網路。這種」奇思妙想「能夠實現嗎?答案是肯定的,而且識別效率與「小冰識狗」一樣快捷。科學家怎樣製造」人工神經元「?然後再用大批的」神經元「連線成」人工神經網路「投入使用?」神經元「是怎麼連線的?且聽下回分解。

說明:明天是7月

17日,我與小孫女(大三)一塊兒過生日。明日,我一定為大家寫一篇好短文。

袁萌 7月16

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