微軟「小冰」識狗與人工神經網路(I)

2021-09-07 13:20:02 字數 757 閱讀 8096

2023年8

月21日,微軟「小冰」網路機械人推出了一項影象識別技能;「小冰識狗」。

「小冰」怎麼會「識狗」呢?

依據微軟方面的說法,僅僅要「小冰」使用者「將一張包括狗狗的**發給」小冰「。而且說出「小冰識狗」四個字(語音指令),」小冰「機械人會立馬分辨出上傳**中狗狗的品種,瞬間回答使用者發出的指語音令。

據稱,識別的精確度達到83.8%

。對於」小冰識狗「的小把戲,我們能夠設想是在微軟方面完畢的,好比」

114「

**查號服務台。一批應答服務員規規矩矩地坐在服務台上不斷地回答使用者的詢問。如今的情況是,服務員須要事先經過技術培訓,牢牢記住狗類的品種。不能答錯。

如今的問題是,「小冰」識狗功能的實際使用者可能有數千萬人,每秒鐘平均須要應答上萬使用者的詢問。要是上萬個應答服務生應聘微軟。這總歸不是辦法。那麼,我們該怎麼辦呢?

類似」小冰識狗「的場景識是存在的。並且非常多。具有普遍的意義。為此。科學家開動」奇思妙想「的習慣。想用電子元器件搭建」人工神經網路「(

ann),替代應答服務生腦袋中的神經元(

neurons

)網路。

這樣的」奇思妙想「可以實現嗎?答案是肯定的。並且識別效率與「小冰識狗」一樣快捷。

科學家如何製造」人工神經元「?然後再用大批的」神經元「連線成」人工神經網路「投入使用?」神經元「是怎麼連線的?且聽下回分解。

說明:明天是7月

17日。我與小孫女(大三)一塊兒過生日。明日,我一定為大家寫一篇好短文。

袁萌 7月16

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