LSD在opencv中的實現

lsd演算法是一種直線檢測的演算法，比hough效果好，作者將**和文章上傳了，詳見

opencv3.0也整合了其演算法，這邊說下如何在opencv裡面呼叫。下面**其實也是opencv給的example  可以在

#include #include #include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
else
mat image = imread(in, imread_grayscale);//讀入原圖，需為灰度影象
#if 0
#endif
// create and lsd detector with standard or no refinement.
#if 1
ptrls = createlinesegmentdetector(lsd_refine_std);//或者兩種lsd演算法，這邊用的是standard的
#else
ptrls = createlinesegmentdetector(lsd_refine_none);
#endif
double start = double(gettickcount());
vectorlines_std;
// detect the lines
ls->detect(image, lines_std);//這裡把檢測到的直線線段都存入了lines_std中，4個float的值，分別為起止點的座標
double duration_ms = (double(gettickcount()) - start) * 1000 / gettickfrequency();
std::cout << "it took " << duration_ms << " ms." << std::endl;
// show found lines
mat drawnlines(image);
ls->drawsegments(drawnlines, lines_std);
imshow("standard refinement", drawnlines);
waitkey();
return 0;
}

這邊初學，有許多不正確的地方，還請批評指正。

對lsd原理的東西這兩篇寫的比較好

opencv在visual studio中配置

f program files opencv2.4.4 opencv build include f program files opencv2.4.4 opencv build include opencv f program files opencv2.4.4 opencv build incl...

在pycharm中安裝opencv

這裡會有乙個坑，注意選擇跟自己python相匹配的版本 檢視本機python的版本匹配哪些檔案 再輸入以下語句 import pip.internal print pip.internal.pep425tags.get supported 查詢得到 安裝opencv pip install open...

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前面學習腐蝕和膨脹演算法，並且深刻地認識到它們的特性以及作用。如果由這兩種組合出來的運算又有什麼樣的不同呢？比如乙個影象先腐蝕後膨脹的操作，會有什麼結果呢？因為腐蝕是把白色變小，膨脹又是把白色變大，是否會保持原圖不變呢？帶著這些問題來研究一下先腐蝕後膨脹的演算法，我們把這樣的演算法叫做開運算，在數學...