在OpenCV裡實現傅利葉變換

2021-09-28 10:44:20 字數 477 閱讀 9510

要學習傅利葉變換,大家要先回去看一下數學書,因為它畢竟是數學的概念,這樣才會更好地理解。首先來看一張圖,就基本理解傅利葉變換:

在這張裡,就可以看到同一組訊號在兩個不同方向上的成像,在時域裡看到的是方波,在頻域裡看到是不同頻率的幅度高度。其實這兩個影象都是表示相同的東西,只是看的角度不一樣。傅利葉變換就是頻域與時域相互轉化的名稱。從上圖里還可以看到,傅利葉變換是通過拆分成不同的三角函式來表示,如果這些三角函式在頻率方向疊加,就成為時域影象,如果在頻域方向投映就變成頻域影象。

通上面分析,我們可理解到傅利葉變換主要內容有:

時域頻域

三角函式分解

空間頻率

振幅相位

對於影象來說,傅利葉變換又意味著什麼呢?傅利葉變換是對時域影象進行頻率分解,那麼影象裡什麼東西表現出來頻率呢?如果從灰度圖來看

OpenCV 傅利葉變換

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