1.機器學習筆記by beader chen：
2.機器學習基石筆記by 杜少：
3.台灣大學機器學習基石by flowersummer ：
5.mooc學院課程：機器學習基石--machine-learning-foundations-/
機器學習技法--machine-learning-techniques-/
關於統計學習方面的基礎知識，如概率論，統計學等理論知識估計已經忘得差不多了，下面找了乙個複習的資料位址。
資料科學by vamei：
支援向量機通俗導論（理解svm的三層境界）by v_july_v：
機器學習 資料探勘 資料收集
leftnoteasy部落格 機器學習 pymining 開源中文文字資料探勘平台 ver 0.1發布 支援中文文字的資料探勘平台開源專案pymining發布 機器學習中的數學 4 線性判別分析 lda 主成分分析 pca 機器學習中的數學 3 模型組合 model combining 之boost...
機器學習與資料探勘
機器學習的科學成分更重一些 資料探勘的技術成分更重一些 資料分析的角度 資料探勘並沒有機器學習探索人的學習機制這一科學發現任務 資料探勘中的資料分析是針對海量資料進行的 是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 畢竟輪 凸分析 演算法複雜度理論等多門學科，專門研究計算機是怎樣模擬或實現人類的學習行為...
04 機器學習 資料探勘與機器學習導論
簡而言之，資料探勘 data mining 是有組織有目的地收集資料，通過分析資料使之成為資訊，從而在大量資料中尋找潛在規律以形成規則或知識的技術。機器學習可以用來作為資料探勘的一種工具或手段 資料探勘的手段不限於機器學習，譬如還有諸如統計學等眾多方法 但機器學習的應用也遠不止資料探勘，其應用領域非...