資料探勘 機器學習 深度學習常用資料集

2021-10-09 11:56:05 字數 521 閱讀 6006

大的資料收錄**

即被交付給的原始資料集

0.2.1 離散和連續型普通資料集

0.2.2 影象資料集

影象分類

目標檢測

目標跟蹤

語義分割

影象融合

超解析度

flyingchairs:22872張影象對,2d對應的3d影象,標註ground truth為光流。

celeba202599張各個尺寸的,此資料集有多類用途。

waterloo:包含4741張原圖,以及從這些影象中抖動生成的94,880影象。

div2k:包含800張訓練集,100張驗證集,100張測試集,總計1000張2k解析度影象。

人臉資料集

celaba

celaba hq 資料集生成方法

深度學習 資料探勘 機器學習的區別聯絡

這兩個都是非常熱門的詞彙,包括資料探勘這個概念,很多人甚至將其看成是一種等價的關係,在很多報道中,會混雜使用。事實上,這其之間既有一定的聯絡,但也有明顯的區別。可以簡單理解為 機器學習是人工智慧領域中的乙個重要分支 深度學習是實現機器學習的一種重要方法 而深度學習通常都是基於多層神經網路的。機器學習...

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