最近自己想參加一些如題型別的比賽，卻發現找不到。自己知道的比賽平台要麼已經截止報名，要麼就是快結束了，內心真是一萬匹馬在奔騰。好不容易選了個阿里****的比賽，花了兩天時間初步實現了一種方法，提交結果還不錯，至少能進二期，卻發現由於自己沒看比賽規則，需要那啥實名驗證，而被直接淘汰。想想就心酸。看來有必要整理一下目前我已知的比賽列表，供自己平時多關注關注它們。
簡介：這個比賽應該是資料探勘比賽裡面很出名的了，競賽題目源源不斷，種類豐富，而且有不菲的競賽獎金，是剛入門資料探勘行業人的練手平台。記得我研一的資料探勘課的期末大作業就是參加kaggle的乙個比賽。kaggle的比賽規則簡單，註冊之後就可以參加比賽，而且競賽頁面人性化，會有乙個時間軸提示deadline。
簡介：sigkdd是data mining領域的頂會。kdd cup是其下的乙個比賽。含金量很高。每年都會有比較有意思的題目。不過個人感覺難度還是有的，因而全世界的dm、ml大牛、小牛都可能在做這個。
簡介：由國內科技巨頭阿里舉辦，應該算是國內一流的資料探勘型別的比賽了。由於是阿里舉辦，所以比賽獲得不錯名次的可以獲得阿里校招直通車的權利，題目難度的話，個人覺得不算難，與kaggle相仿。
簡介：由近年來發展迅猛的滴滴公司舉辦。還沒有參加過，不太清楚題目的難度。不過獎品好像很豐富哎，每週周冠軍好像都有不菲的獎品，看來自從拿到蘋果公司的10億美元投資額之後，就豪的不得了。當然啦，如果你想進滴滴研究院或者滴滴公司，參加這個比賽還是很有好處滴。
簡介：這是乙個面向大學生的比賽。大概每年一次，不過2023年的還不知道啥時候舉辦。/(ㄒoㄒ)/~~想要獲獎還是比較輕鬆的，找個大腿組個隊，輕輕鬆鬆得獎。主要涉及hadoop，spark等大資料分析計算工具的使用。
資料探勘 機器學習 深度學習常用資料集
大的資料收錄 即被交付給的原始資料集 0.2.1 離散和連續型普通資料集 0.2.2 影象資料集 影象分類 目標檢測 目標跟蹤 語義分割 影象融合 超解析度 flyingchairs 22872張影象對，2d對應的3d影象，標註ground truth為光流。celeba202599張各個尺寸的，此...
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