暑假的時候導師給我推薦了一本《數學之美》作為語音識別入門性的讀物。實話說來從小學到高中再到大學我們一直在學習數學，除了一些基本的加減乘除可以在生活中直接用到。其他的例如 倒數 微積分 各種函式 矩陣 幾乎在日常的生活中與自己沒有什麼交集。最近這個週末我在實驗室裡又將這本書重新閱讀了一筆，才發現數學原來是這麼的有用，不愧是現代文明的根基。吳軍博士用極其通俗易通的話語告訴讀者數學在各種領域的妙用，最讓我印象深刻的是關於新聞分類那一節。記得餘弦定理是高中學的知識，那是只是用來機械的解決一些題目。沒想的能和新聞分類湊到一塊去，書中的講解很好理解，我想這就是大師才能這樣深入淺出。這是一本能夠激發人們對數學興趣的好書。書中反覆強調了一點那就是關於資訊理論的重要性，不論是在語音識別還是自然語言處理，機器翻譯，手寫識別 其本質都是資訊傳遞的過程。因此就會存在編碼---通道----解碼這三個基本的過程，第一眼你可能覺得這兩者之間能有什麼關係，但是細細讀下去就會發現果真是這樣。
我現在剛研一，我特別希望能有乙個像電影《她》中的助手，通過先進的語音識別技術，能聽懂我的話最後與我交流。這是乙個艱難的過程，不過我堅信這一天會到來。
ps：我是科幻迷
數學之美讀後感
統計語言模型 馬爾可夫鏈，模型訓練，零概率平滑 隱馬爾可夫鏈 概率訓練，鮑姆 韋爾奇演算法 資訊度量和作用 資訊熵，互資訊，聯合概率分布 相對熵 簡單之美 布林袋鼠和搜尋引擎的索引 文獻搜尋 圖論和網路爬蟲 最短路徑，網路爬蟲，雜湊表，工程要點 dfs，bfs，頁面分析和url提取，url表 pag...
《數學之美》讀後感
近日拜讀了吳軍博士的 數學之美 感觸很深。對於我個人來說，這本書給我的最大驚喜就是吳軍博士將數學理論與他在實際工業界中的作用聯絡起來，看過我之前一些博文的可能發現，我自己最近在學習機器學習，但學習機器學習有個問題就是理論高深，枯燥，而且在學習的過程中比較難以落地，不知道自己學習的東西究竟在 發揮作用...
數學之美讀後感
複雜與簡單，技與術 數學之美 最初是 於google黑板報上的一系列半科普半技術性質的部落格，有google的吳軍博士撰寫。文章通俗易懂 深入淺出。不僅用清晰的語言描述了一系列他平時接觸到的 高階 技術 很多內容主題猛地一看有種神秘的感覺，但讀完以後卻讓人恍然大悟 原來這不就是我以前知道的 麼 而且...