《數學史概論》讀後感

2021-07-09 20:21:15 字數 660 閱讀 9404

《數學史概論》讀後感

jiangfei

2016-02-04

學習一樣東西,最好的方法是學習它的歷史,搞清楚這個東西產生的背景。這樣就能明白所學的東西為什麼是現在這個樣子,而不是別的樣子。

其實現在的數學,是數學史上所有對數學探索的知識所形成的最優化的表達。針對某個數學問題,在歷史上形成過各種各樣的表達方式,數學家們對比選取了裡面最好的表達方式,然後我們在數學課本裡就看到了目前「最好」的結論。

數學是人們對「現實世界」規律的一種高度抽象,數學只是一種工具,它並不是真理。數學這種工具,對世界的運轉規律進行歸納總結,形成一種規律性的描述,並用這種規律性的描述來幫助人們對不易感知的事物進行**(或計算)。

人們在總結這些規律的時候是基於一些公理,這些公理也逐漸的變的越來越小的粒度,就像人們對物質的探索,由分子到原子再到更細小的組成單位。這種細小的公理單位就是數學基礎,當前的數學基礎還處於研究探索階段,未有定論(形成了邏輯主義、直覺主義、形式主義三大分支)。並且我個人感覺,可能永遠不會有定論,這種形而上的探索沒有邊界。

對數學史了解了之後,就像在乙個城市了有了乙個城市地圖,在數學的學習過程中,你能清楚的知道自己所處的位置。沒有這張地圖,你就會受目力所限,只能看到視線範圍內的道路和建築物,你就會迷惑當前正在走的路還有多遠,隔壁街區都有啥東西,而手裡有了地圖,就會做到心中有數,從而安心於當前所走的路。

數學之美讀後感

統計語言模型 馬爾可夫鏈,模型訓練,零概率平滑 隱馬爾可夫鏈 概率訓練,鮑姆 韋爾奇演算法 資訊度量和作用 資訊熵,互資訊,聯合概率分布 相對熵 簡單之美 布林袋鼠和搜尋引擎的索引 文獻搜尋 圖論和網路爬蟲 最短路徑,網路爬蟲,雜湊表,工程要點 dfs,bfs,頁面分析和url提取,url表 pag...

《數學之美》讀後感

暑假的時候導師給我推薦了一本 數學之美 作為語音識別入門性的讀物。實話說來從小學到高中再到大學我們一直在學習數學,除了一些基本的加減乘除可以在生活中直接用到。其他的例如 倒數 微積分 各種函式 矩陣 幾乎在日常的生活中與自己沒有什麼交集。最近這個週末我在實驗室裡又將這本書重新閱讀了一筆,才發現數學原...

《數學之美》讀後感

近日拜讀了吳軍博士的 數學之美 感觸很深。對於我個人來說,這本書給我的最大驚喜就是吳軍博士將數學理論與他在實際工業界中的作用聯絡起來,看過我之前一些博文的可能發現,我自己最近在學習機器學習,但學習機器學習有個問題就是理論高深,枯燥,而且在學習的過程中比較難以落地,不知道自己學習的東西究竟在 發揮作用...