《劍指offer》 陣列中出現次數超過一半的數字

題目描述

陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列中出現了5次，超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。

把當前array陣列的第0號元素，即array[0]，與後面的作比較，如果相等，計數器count ++；否則，就把不同的元素放在乙個新陣列temparray中，等這一輪遍歷完之後：

比較count 與 array.length/2的大小，如果前者大於後者，直接返回array[0]元素；

即使前者不大於後者，說明這個array[0]不是要尋找的目標元素，此時，記下共有多少與array[0]不同的元素存在（這些元素都在新陣列temparray中），標記為newlength，把temparray中的元素覆蓋在array陣列上，繼續以上操作；

繼續以上操作的情況分為兩種，一種是array陣列中根本就不存在目標元素，此時，有newlength = 0；如果存在，就會從while迴圈的判斷條件跳出。

code:

/**

* t: 陣列中出現次數超過一半的數字
* * 題目描述 
* 陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。
* 例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列中出現了5次，
* 超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。
* * date: 2015.11.27
* @author sss
* */
public
class
solution
int targetnum =0;
int newlength = array.length;
int[
]temparray =
newint
[array.length]
;// 統計每個數字在陣列中的個數
int count =0;
int curnum = array[0]
;while
(count <= array.length /2)
int k =0;
count =0;
//每次都用array陣列的第0號元素與後面的相比，把不同的元素放在新陣列temparray中
for(
int i =
0; i < newlength; i++
)else
} curnum = array[0]
; newlength = k;
for(
int i =
0; i < newlength; i++)}
// 這種情況下，不是經由while退出的，而是因為找不到此類元素而退出的，要返回0
if(count <= array.length /2)
else
return targetnum;
}}

給定乙個陣列：arr

ay=[

a(1)

,...

,a(j

),a(

j+1)

,...

,a(n

)]array = [a(1), ... , a(j) , a(j+1), ... , a(n)]

array=

[a(1

),..

.,a(

j),a

(j+1

),..

.,a(

n)]

將陣列分為兩部分: [a(

1),.

..,a

(j)]

[a(1), ... , a(j)]

[a(1),

...,

a(j)

] 和 [a(

j+1)

,...

,a(n

)][a(j+1), ... , a(n)]

[a(j+1

),..

.,a(

n)]設想：如果在 [a(

1),.

..,a

(j)]

[a(1), ... , a(j)]

[a(1),

...,

a(j)

] 部分中，如果某個元素正好只佔一半，單考慮這部分陣列，該元素是不會成為目標元素的，那麼可以繼續尋找下一部分陣列中能超過一半的元素。

而本**的思想也是如此，設定初始元素，看其在一部分陣列中占有的比例，當比例達到一半時，就拋棄，相當於前半部分不曾有過，把下乙個元素設定為主對比元素，重複此步驟。

以上講解也說不清楚，看**，比較簡單：

code:

/**

* t: 陣列中出現次數超過一半的數字
* * 題目描述 
* 陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。
* 例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列中出現了5次，
* 超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。
* * date: 2015.11.27 18:49
* @author sss
* */
public
class
solution
//當前num元素的計數
int count =1;
int num = array[0]
;for
(int i =
1; i < array.length; i++
)else
// 小於零，則說明array[i]之前的元素中，沒有乙個元素的個數超過了半數，
// 頂多是一半，或者更少，這個時候就要從後面的元素重新開始找
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