先簡單的幾句話說一下時間複雜度。時間複雜度並不是計算機解決乙個問題需要花多長時間，而是當問題規模擴大後，而是當問題規模擴大後，程式需要的時間增長速度有多快。
不管程式資料有多大，程式處理花的時間總是那麼多的，那我們說這個這個程式很好，具有o（1）的複雜度，也就是常數級複雜度；
資料規模變得多大，花的時間也跟著變得有多長，那這個程式具有o（n）的複雜度，而像氣泡排序、插入排序，資料擴大兩倍，時間擴大四倍的，我們稱為具有o（n2）複雜度。以此類推，如此等等。
容易看出，複雜度主要分為兩種級別，其中後者的複雜度都遠遠大於前者：
一種是o（1），o（log n），o（n的a次方），我們把他們叫做多項式級別的複雜度，因為它們的規模n出現在底數的位置；
另一種是o（a的n次方），o(n!)型複雜度，它是非多項式的，其複雜度計算機往往不能承受。
當我們解決乙個問題時，選擇的複雜度往往是多項式級別的複雜度，非多項式級別的複雜度需要的時間太多，往往會超時，除非這個問題的規模非常小。
問題是：是不是所有的問題都可以找到多項式級別複雜度的演算法呢？答案是否定的。甚至有些問題根本不可能找出乙個正確的演算法來，這樣的問題成為之不可解問題。
p類問題：如果乙個問題可以找到乙個能在多項式的時間裡解決它的演算法，那麼這個問題就稱為p問題。p是多項式英文單詞的第乙個字母polinomial。
np問題：這裡強調，np問題不是非p類問題。np問題是指可以在多項式時間裡驗證乙個解的問題。np問題的另乙個定義是，可以在多項式時間裡猜出乙個解的問題。很顯然，所有的p類問題都是np問題。
npc問題：也稱為np完全問題，首先它是乙個np問題，另外一條是所有的np問題都可以約化得到它。
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什麼是P問題，什麼是NP問題，什麼是NPC問題
參考 講的真好！非多項式級別 運算慢，巨大 o n o 多項式級的複雜度 運算快，比較小 o 1 o n o 該問題能夠找到乙個解決演算法，時間複雜度是o 1 o n o 多項式時間 的級別 找乙個解很困難，但驗證乙個解很容易。我們可能沒有乙個已知的快速的解決問題的方法，但是如果給我們乙個候選的答案...
演算法問題 什麼是P問題 NP問題和NPC問題zz
npc問題的定義非常簡單。同時滿足下面兩個條件的問題就是npc問題。首先，它得是乙個np問題 然後，所有的np問題都可以約化到它。證明乙個問題是 npc問題也很簡單。先證明它至少是乙個np問題，再證明其中乙個已知的npc問題能約化到它 由約化的傳遞性，則npc問題定義的第二條也得以滿足 至於第乙個n...
P問題 NP問題和NPC問題
p就是能在多項式時間內解決的問題 np就是能在多項式時間驗證答案正確與否的問題。p是否等於np實質上就是在問，如果對於乙個問題我能在多項式時間內驗證其答案的正確性，那麼我是否能在多項式時間內解決它？再說說np hardness和np completenes.這裡涉及乙個概念，不妨稱為問題之間的歸約。...