大資料時代下的「管理」要素資料化

2021-07-08 13:15:10 字數 2912 閱讀 8456

注:

本文

帆軟軟體總經理陳炎在2015

中國資料分析師行業峰會上的演講

記錄。

今天,我要跟大家分享的是「管理資料化」。

聯想的柳傳志先生說過,管理三要素:建班子,定戰略,帶隊伍。中國典型的建班子思維,都是通過望聞問切來選人和用人,這個弊端大家都知道,但是以大資料興起的基於網際網路的技術,能解決建班子的資料化。

帶隊伍對於企業來說,其實就是對中低層員工工作過程進行量化。對於員工來說,工作量化了之後,他隨時能知道自己的進展,自我改進。對於管理者來說,我隨時能監控,隨時指出來不足。

但在帶隊伍過程中,在資料化過程中我們發現有兩個痛點,乙個痛點就是說,我們的管理越細,報表數量越來越多,乙個產業有多個部門,介面要量化過程,就會產生報表數量的大**。我指的報表是廣義的,包含大家傳統理解的固定報表,互動報表,查詢報表,統計報表,或者分析報表。

這個就是典型的中國式複雜報表:

除了**還是**,**嵌**,這個對中

低層員工是最

不簡單明瞭的,酷眩的儀表板對他們來說可能就是一種負擔。十年以前,帆軟就研發了一款產品,通過快速製作中國式複雜報表來解決以上兩個痛點。

其實我們業務人員和it人員合作時還面臨乙個痛點,就是這些報表製作出來沒有人看。為了有效解決看的問題,我們可以從四個角度解決這個問題

第一,強制大屏展示。像在辦公室,或者在辦公室通過大屏展示,讓大家每天都被激勵。

第二是主動推送,我們有乙個客戶,是行業的領軍企業,它面臨乙個困難,就是辦事流程沒有明顯的提高。這個時候有人說是系統難用,有人說是由於員工拖沓。這個公司的安全人員和業務人員就一起做了剛剛那樣一套流程績效分析報表,報表雖然簡單,但是一年之後他們發現了自己公司的流程效率大約提高了80%。

第三是報表移動化。還有很多公司說可能每個月都要開月度經營會,常見的方法就是找下數或者安全人員要資料做ppt,最後還是逃不了每個月加班寫報告的「生理期」。這裡有我們乙個客戶,他it人員把月度經營的報表全部移動化,最後他們每個月開會的時候就是基於ipad開會,連著投影儀,原來月度經營後要月中開,現在可以月初開了。

第四是pc端檢視。我們中基層員工資料化的過程中,經常會發現資料缺失,這些資料要麼是存在**裡,要麼存在不開放的資料庫裡,要麼是存在網際網路上,這時候我們需要有資料自動補錄這個功能,當然填報就可以很好的實現資料補錄。

剛才講了帶隊伍,現在回到定戰略,這裡面有大師的經典理論。資訊化角度定戰略要有三點:

第乙個是整合資訊系統資料,有大量的明細資料。

第二個是來自網際網路外部資料。要匯入大量的外部資料,比如說行業標桿企業的資料,這些資料可能存在網際網路上或者存在**上,這給大家帶來乙個挑戰,資料量更大。

第三還要結合管理思維,管理思維要跟資料結合才能產生化學反應,管理思維一般擅長的都是非技術人員,這也是乙個挑戰。

這些是大家常見工具:

r和python資料專家,還有hadoop,這跟大資料要結合起來。還有就是常用的**,這是大家用的最多的,但是它有兩個短板,不能解決多資料量,還有大資料量,希望微軟能解決這個問題。還有cogno這個工具,可能是目前最先進的,要解決大資料量和分析的要用它,包括企業業務調整速度,包括有帆軟的新的工具。

影音先鋒電影

大資料時代的到來,大家可能誰都想成為資料管理專家,站在資料之巔。其實這我要引用任正非的一句話,大資料時代不要太機會主義。資料分析不要只是為中高層人員管控員工服務,盯員工用,我們的客戶早些年做了一些領導用的,領導駕駛艙。起先看是高大上,隨後是假大空,誰都不能保證資料的準確。其實我們量化工薪層員工的工作,是讓他們發現自己的工作不足,驅動、改良,而不是上面管著下面。

還有乙個誤區,不要指望人人都是資料分析師,特別是傳統企業,80%的員工可能更適合做報表的檢視者而不是報表的創作者,對他們來說就是踏踏實實做好眼下的事,比成天夢想著改變世界更好。這個地方應該也是以it中心為主導的資料分析,和以業務人員主導的資料分析應該是共存的,或者是長期存在的。

另外,就是大家買工具的時候,不要追求功能多而且便宜,其實我們就是乙個受害企業,中國的智財權環境非常不好,國外開源任我翻譯,國內開源任我侵權。一些工具大而全,便宜的原因就是在於,奧秘就在這兒。

大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習

大資料時代下的遷移學習 遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術,它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中,作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說,在利用外部資訊來提高效能或泛化能力時,可以使用遷移學習來實現一些機器學習的...

大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習

遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術,它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中,作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說,在利用外部資訊來提高效能或泛化能力時,可以使用遷移學習來實現一些機器學習的應用。遷移學習的定義 遷...

大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習

在這篇博文中,你將了解到什麼是遷移學習,它的一些應用以及它為什麼能夠成為資料科學家應具備的關鍵技能。遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術,它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中,作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說...