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內容簡介
書籍 計算機書籍
《量化:大資料時代的企業管理》是大資料時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹了量化分析工具與其他改進工具的聯絡，接著重點闡述了量化分析體系的構成，全面介紹了量化分析這一改善組織、提公升業績的強大工具，旨在幫助讀者更加系統、科學地制定和完善自己的量化分析體系, 挖掘資料背後的價值，真正將資料用於企業業績的提公升。 《量化:大資料時代的企業管理》適用於所有致力於改善組織、提公升業績的資料分析專案經理、資料分析師。
目錄 《量化:大資料時代的企業管理》
第1章 統一語言：資料、指標、資訊，天哪！ 1
1.1 三頭小豬的故事 1
1.2 資料 5
1.3 指標 6
1.4 資訊 7
1.5 量化分析 8
1.6 根本問題 10
1.7 資料?量化分析悖論 14
1.8 量化分析體系的構成 16
1.9 總結 17
1.10 小灶 17
第2章 設計量化分析體系：怎麼設計 20
2.1 向著根本問題，前進！ 21
2.2 檢查根本問題 28
2.3 構建量化分析體系 29
2.4 明確資訊、指標和資料需求 32
2.5 採集指標和資料 34
2.6 如何採集資料 35
2.6.1 優先考慮自動化 36
2.6.2 置辦軟硬體 37
2.6.3 開展調查 37
2.6.4 用人 37
2.7 再供例子一枚 38
2.7.1 資訊 39
2.7.2 指標 39
2.7.3 資料 40
2.8 回顧 41
2.9 結論 41
2.10 小灶 42
第3章 規劃優質量化分析：從**開始 46
3.1 量化分析開發規劃 46
3.2 文件：提高開發規劃的檔次 59
3.3 回顧 63
3.4 結論 64
第4章 把量化分析當做指示器 65
4.1 事實並非真相 65
4.1.1 量化分析也會犯錯 68
4.1.2 準確的量化分析也只是指示器 69
4.1.3 指示器：定性資料與定量資料 71
4.2 回顧 73
4.3 結論 74
第5章 善用答案綱要：便捷之道 75
5.1 答案綱要是什麼 75
5.1.1 答案綱要：第一層 76
5.1.2 答案綱要：第二層 76
5.1.3 答案綱要：第三層 78
5.1.4 答案綱要：第四層 80
5.1.5 答案綱要: 第五層及其後各層 85
5.2 如何使用答案綱要：明確量化分析型別 86
5.3 小灶 87
5.4 回顧 89
5.5 結論 90
第6章 從效用開始 91
6.1 遠景健康狀況 92
6.2 組織健康狀況 93
6.3 投入vs產出 94
6.3.1 業務流程健康狀況 95
6.3.2 產品/服務健康狀況 96
6.4 客戶視角 98
6.5 消除恐懼 100
6.6 應該先做的就先做 101
6.7 回顧 101
6.8 結論 102
第7章 三角交叉法：建立效率量化分析的必備良藥 104
7.1 三角交叉法的歷史沿革 105
7.2 三角交叉的實際應用 106
7.2.1 指標的三角交叉 107
7.2.2 資料來源及採集方法的三角交叉 109
7.2.3 視角的三角交叉 111
7.3 人口統計資料不行 112
7.4 回顧 114
7.5 結論 115
第8章 期望值：如何看出量化分析結果的含義 117
8.1 謹慎選擇 117 8.1.1 延伸目標 117
8.1.2 拿指標當目標 118
8.1.3 戰術目標和臨界點 119
8.1.4 和指標掛鉤的激勵方案 120
8.2 期望值 120
8.3 期望值發現之旅 125
8.4 回顧 128
8.5 結論 129
第9章 成績單的製作及解讀 130
9.1 概念 131
9.2 基礎工作 132
9.2.1 可用性 140
9.2.2 速度 142
9.2.3 準確性 145
9.2.4 使用情況 147
9.2.5 客戶滿意度 149
9.3 運用期望值 157
9.4 回顧 161
9.5 結論 161
第10章 最終交付物：量化分析成績單 162
10.1 交付情況 163
10.1.1 可用性 163
10.1.2 速度 166
10.1.3 準確性 167
10.2 使用情況 169
10.3 客戶滿意度 174
10.4 權重與指標 177
10.4.1 嚴密性 178
10.4.2 靈活性 178
10.5 資料上捲至評級 179
10.6 回顧 184
10.7 結論 185
第11章 高階量化分析 186
11.1 涉足其他象限 187
11.1.1 作為對產品/服務健康狀況工作的支援 187
11.1.2 指導業務流程優化工作 187
11.1.3 與組織一起成長 187
11.2 量化分析對未成年組織的好處 188
11.3 讓業務流程可重複 189
11.4 評測有助於鼓勵使用現有流程 190
11.5 其他象限的量化分析 191
11.5.1 組織健康狀況 192
11.5.2 評測組織健康狀況 196
11.5.3 遠景健康狀況 198
11.5.4 業務流程健康狀況 201
11.6 回顧 205
11.7 結論 206
第12章 建立服務目錄：如何增強成績單 207
12.1 如何開發服務目錄 209
12.1.1 服務/產品健康狀況服務目錄 209
12.1.2 業務流程健康狀況（效率）服務目錄 211
12.2 小灶 213
12.3 回顧 214
12.4 結論 215
第13章 構建標準和基準 216
13.1 基準：最適合拿來做比較 216
13.2 負責任地制定基準 218
13.3 有標準才能比較 219
13.3.1 拿到優質資料 219
13.3.2 目標：可靠的行業標準 220
13.4 回顧 221
13.5 結論 222
第14章 敬畏量化分析的力量 223
14.1 量化分析：是指示器還是事實 224
14.2 誤用量化分析：「客戶恨我們」 226
14.3 誤用量化分析：好的，壞的，醜陋的 228
14.3.1 好的 228
14.3.2 壞的 229
14.3.3 醜陋的 230
14.4 意外情況的處理藝術 231
14.5 回顧 233
14.6 結論 234
第15章 不要掉進研究的陷阱 235
15.1 研究的成本 236
15.2 變相的研究 237
15.2.1 你是不是已經陷進去了 237
15.2.2 搞研究怎麼就錯了 240
15.3 回顧 240
15.4 結論 241
第16章 欣然接受組織的個性 242
16.1 問題簡化 245
16.1.1 為什麼 245
16.1.2 是什麼 245
16.1.3 什麼時候 245
16.1.4 誰 246
16.1.5 怎麼做 246
16.2 如果老闆不同意怎麼辦 246
16.2.1 不要措手不及 246
16.2.2 做研究 247
16.2.3 應對失敗 247
16.2.4 應對成功 248
16.2.5 真有那麼淒涼嗎 248
16.3 為什麼接受個性是健康的表現 249
16.4 回顧 251
16.5 結論 251
附錄 工具和資源 252
新時代企業管理助手 BPM
一般而言，業務流程就是處理一組涉及到不同崗位的任務，然後把最終的結果或產品交付給客戶端。不過，業務流程管理同樣也可以應用到企業內部的運營 管理等目標的實現上，畢竟企業內部有些職能崗位不是直接面向客戶的。企業可以在流程集中的環境中調整自己的戰略規劃，促進新的收入機會。bpm能長時間的幫助企業推進業務的...
大資料分析對企業管理的影響
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大資料在各個行業中的應用 大資料在企業管理中的應用
大資料是指將多個資料整合在一起，形成乙個包含各項資料的資料庫。雖然大資料概念提出的時間比較早，但由於傳統的科學技術無法支援大資料的應用，因此大資料在現階段才被廣泛應用於各個領域之中。計算機網路的普及和應用，給大資料的發展提供了新的載體，對於企業來說，能否充分的應用大資料進行企業管理，已經成為企業發展...