今天來寫一些，我在學習過程中用過的一些顯著性或是目標檢測方面的一些資料：
１.一些常用的顯著性資料庫
c. msra10k和thur15k：這是程明明老師在他主頁上貼出的資料庫，同時還包含了包括hc，rc方法在內的20+演算法的出處以及其實驗結果，大家可以自己仔細看看：msra10k， thur15k。
d. cssd和ecssd：其中cssd包含了200張圖，而ecssd是前者的擴充套件集包含有1000張圖，其位址為：extended complex scene saliency dataset 其實這也是hs演算法的測試集。
e.最後在補充乙個**，這個**收集不少的資料庫:computational attention
2.一些影象分割演算法和邊緣檢測演算法
a. 基於圖的圖割演算法, 程明明在rc演算法中所用的分割方法（efficient graph-based image segmentation），matab code。
b. 輪廓提取，contour detection and image segmentation resources這個是對影象邊緣提取，效果不錯也可以作為一種影象分割演算法.matlab code
c. 補充2個部落格：機器視覺開源**集合；計算機視覺和機器學習**收集
資料庫 資料庫sql一些操作
空關係 none 方法返回可以在鏈式呼叫中使用的 不包含任何記錄的空關係。在這個空關係上應用後續條件鏈，會繼續生成空關係。對於可能返回零結果 但又需要在鏈式呼叫中使用的方法或作用域，可以使用 none 方法來提供返回值。article.none 返回乙個空 relation 物件，而且不執行查詢 下...
資料庫一些記錄
資料庫三大正規化 第一正規化 1nf 資料表中的每一列 每個字段 必須是不可拆分的最小單元，也就是確保每一列的原子性。解釋 每一列屬性都是不可再分的屬性值，確保每一列的原子性，如果兩列的屬性相近或相似或一樣，盡量合併屬性一樣的列，確保不產生冗餘資料。第二正規化 2nf 滿足1nf後，要求表中的所有列...
資料庫的一些複習
1.關係資料模型的資料結構，在使用者的觀點下，關係模型中資料的結構就是一張二維表，它由行和列組成 關係必須是規範化的，滿足一定的規範條件 1 最基本的規範條件 關係的每乙個分量必須是乙個不可分割的資料項，不允許表中還有表 2.關係模型的操作和完整性約束 資料操作是集合操作，操作物件和操作結構都是關係...