hadoop任務提速選項

2021-07-09 21:10:42 字數 667 閱讀 5231

mapred.map.tasks.speculative.execution=true

mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true

這兩個是推測執行的配置項,它們預設值是true

所謂的推測執行,就是當所有task都開始執行之後,job tracker會統計所有任務的平均進度,如果某個task所在的task node機器配置比較低或者cpu load很高(原因很多),導致任務執行比總體任務的平均執行要慢,此時job tracker會啟動乙個新的任務(duplicate task),然後原有任務和新任務哪個先執行完就把另外乙個kill掉,這也是我們經常在job tracker頁面看到任務執行成功,但是總有些任務被kill,就是這個原因。

有以下幾種情況最好是將那個引數設為false:

1.當執行的任務相比集群其他任務執行時間非常長,占用的slot數很多。

這種情況下會推斷為任務執行的較慢,會啟動更多的task,而slot資源本身就非常的緊張,又翻倍往上長,集群上的其他任務就根本搶不到slot了,對集群是危害很大的事情。

2.當任務是操作redis,hbase這種中間儲存層的時候。

像對這些中間儲存層進行讀寫操作的時候,它們本身就承擔著壓力,推斷執行一開,我勒個去了,壓力就要翻倍,這對於效能是一件非常不好的事情。

暫時想到這麼多~

hadoop 任務執行優化

1.推測式執行 如果jobtracker 發現有拖後的任務,會再啟動乙個相同的備份任務,然後哪個先執行完就會去kill掉另乙個,因此會在監控頁面上經常能看到正常執行完的作業會有被kill掉的任務。2.推測式執行預設開啟,但如果是 問題,並不能解決問題,而且會使集群更慢,通過在mapred site....

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