深度優先演算法思想

深度優先搜尋遍歷類似於樹的先序遍歷。假定給定圖

g的初態是所有頂點均未被訪問過，在

g中任選乙個頂點

i作為遍歷的初始點，則深度優先搜尋遞迴呼叫包含以下操作：

（1）訪問搜尋到的未被訪問的鄰接點；

（2）將此頂點的visited陣列元素值置1；

（3）搜尋該頂點的未被訪問的鄰接點，若該鄰接點存在，則從此鄰接點開始進行同樣的訪問和搜尋。

深度優先搜尋dfs可描述為：

（1）訪問v0

頂點；

（2）置visited[v0]=1；

（3）搜尋v0

未被訪問的鄰接點w，若存在鄰接點w，則dfs(w)。

遍歷過程：

dfs 在訪問圖中某一起始頂點v 後，由v 出發，訪問它的任一鄰接頂點w1；再從w1 出發，訪問與w1鄰接但還沒有訪問過的頂點w2；然後再從w2 出發，進行類似的訪問，… 如此進行下去，直至到達所有的鄰接頂點都被訪問過的頂點u 為止。

接著，退回一步，退到前一次剛訪問過的頂點，看是否還有其它沒有被訪問的鄰接頂點。如果有，則訪問此頂點，之後再從此頂點出發，進行與前述類似的訪問；如果沒有，就再退回一步進行搜尋。重複上述過程，直到連通圖中所有頂點都被訪問過為止。如下圖所示：