這些天來被alphago和李世石的"世紀人機大戰"刷屏,由此引出的對人工智慧好壞的思考成為人們以及**談論的焦點,一說人工智慧將會服務人類,戰勝李世石是計算機史上的里程碑事件,又一說自學習人工智慧將會成為《終結者》裡的天網,最終毀滅人類.而現實則是由一場人機大戰引發的滔滔的****的戰爭.
我一直有乙個幻想,就是擁有乙個像電影《鋼鐵俠》中賈維斯那樣的人工智慧管家,雖然現階段微軟\蘋果\谷歌等科技公司實現了部分"個人助理"的功能,分別推出的cortana\siri\google now成為大眾口袋裡的"情人",但是這遠遠達不到電影中的那個級別,甚至你跟她說了句話它直接呈現給你搜尋引擎的搜尋結果,可見現在的"人工智慧"還不能做到完全的有求必應.
我們都知道,你在客戶端上簡單地問你的"個人助理"一句話,其背後的資料庫容量是巨大的,alphago與李世石在比賽時呼叫了1920個cpu和280個gpu,僅僅下一盤棋是這樣,那如果幹別的呢,我們生活中比下棋複雜的事多得多,再把這些事完全彙總起來,所需要的硬體數量不是現在能想象到的.所以,現階段我們擔心的並不應該是這個,即便以後真的出現了自主意識的人工智慧,我們也會令它嚴格遵守機械人三**則:
第一法則:機械人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;
第二法則:除非違背第一法則,機械人必須服從人類的命令 ;
第三法則:在不違背第一及第二法則下,機械人必須保護自己.
所以說,我們目前需要做的是盡情的發展科技,而不是整天想著機械人會不會殺死人類.我估計的是什麼時候天河二號那樣的超級計算機體積縮小到個人電腦那麼大的時候,真正的人工智慧才會出現,而這,遙遙無期.而且極有可能需要量子計算機來執行大量的運算.
人工智慧思考《一》
1.把它作為人工智慧的代稱 2.它獲取的知識只能有很少一部分是人工輸入的，大部分都需要自己學習 就像小孩子一樣，最開始的 爸爸媽媽 需要生硬的教授，但是長大之後獲得的知識大部分都是通過自己的模仿學習。怎樣模仿學習呢？怎樣讓它自己產生對學到知識的改進呢？還是說一切的本質都是模仿？或者說需要足夠多的相似...
人工智慧落地的思考
顯然，人工智慧已經為眾人所熟知，人們生活中已充斥著智慧型的字眼。誠然，alphago打敗了世界冠軍，機器同聲傳譯獲得了巨大成功，而事實上，人工智慧還遠遠沒有達到人類想象的境界。我們先不談人工智慧是否可以取代人類，也不談是否會給人類帶來多大 我們來談談人工智慧落地的問題。學術界與工業界已然研究了各種智...
關於人工智慧的思考
昨天看了程式設計師漫畫家的betacat漫畫，覺得挺有意思的，聯想到知乎上很火的一篇文章裡講到的隔壁老王公司的故事，主要就是說通過人工智慧的研發，人類在本世紀內有可能實現永生或滅絕。聽起來有點像在危言聳聽，尤其是加速回歸定律下，似乎又有那麼些道理。我們在2000年之後的20年裡所取得的發展遠遠的超過...