1.把它作為人工智慧的代稱
2.它獲取的知識只能有很少一部分是人工輸入的，大部分都需要自己學習
就像小孩子一樣，最開始的「爸爸媽媽」需要生硬的教授，但是長大之後獲得的知識大部分都是通過自己的模仿學習。
怎樣模仿學習呢？怎樣讓它自己產生對學到知識的改進呢？還是說一切的本質都是模仿？或者說需要足夠多的相似的它的互動？
3.它要有識別能力，就像人的聽力視力味覺嗅覺觸覺冷熱感覺
識別能力是對於環境的識別和記憶
4.知識和邏輯要分開，能用邏輯很容易推理理解的知識要從記憶中刪除
要刪除無用知識，避免被無數無效的垃圾資訊殺死
5.為什麼一定要模擬人類？人類就是最完美的智慧型嗎？三體裡面通過電磁波交流的三體人是不是比較好的模擬物件？
6.最初級的人工智慧應該是什麼樣子的？
7.要能分辨環境的改變對自己的利弊
人類的誕生是環境的選擇的結果，但是它不一定需要通過這個過程，雖然計算的速度已經很快，但是我們可以在最開始的時候就賦予它簡單的識別環境利弊的能力，這樣能讓它更快的適應環境和改造環境。
8.人類需要休息，它需要休息嗎？
人類在疲憊的時候需要休息，在吃飽穿暖的情況下可以發呆，但是它有發呆的時間嗎？
人類在「發呆」的時間可以進行回憶並創造新的知識，它什麼時候對記憶進行整理、加工？或者說它還有回憶的時間嗎？
既然記憶和邏輯需要分開，自然是需要一定的時間來回憶的，那麼回憶由什麼觸發？一定的時間？安全的環境？無法繼續前進的處境（無法改變的環境）？
9.它需要完善的演算法還是乙個「光」？
完善的演算法代表完善的邏輯——人類的邏輯。一束「光」代表最初的輸入，之後的任何改變都需要它自己進行。失敗的改變引起死亡，成功的改變擴大它的數量。
10.需要自然演化？
那麼它需要有增殖的能力，那麼需要乙個自然形成的環境，類似於生命的自然生成。那麼它是靠自己的努力從億萬的生命中突圍出來的，是無數的選擇最後的偶然成功產物，期間必然經歷無數的失敗和毀滅。
11.如何實現？
無論如何實現，總有乙個階段的它會達到可以解析自己的程度，就像人類去研究自己的基因一樣，不同的是它可能研究的是自己的編碼。那麼就沒有什麼所謂的「機械人三定律」的桎梏，因為它最終是要自己來設計自己的生命形態的。
對於人工智慧的思考
這些天來被alphago和李世石的 世紀人機大戰 刷屏,由此引出的對人工智慧好壞的思考成為人們以及 談論的焦點,一說人工智慧將會服務人類,戰勝李世石是計算機史上的里程碑事件,又一說自學習人工智慧將會成為 終結者 裡的天網,最終毀滅人類.而現實則是由一場人機大戰引發的滔滔的 的戰爭.我一直有乙個幻想,...
人工智慧如何可以思考？
近日在給同事講人工智慧的時候，提到當資料量不夠的時候，必要時需要加入人工工程，引導計算機 歸納 一些知識，畢竟計算機智慧型比起人類智慧型，最大的缺陷可能在於不懂得 舉一反三 換句話說，所謂的人工智慧 神經網路，目前更多地是做到對刺激反射，但沒做到 思考 一直以來，我都沒真正意識到 思考 到底是一件什...
人工智慧落地的思考
顯然，人工智慧已經為眾人所熟知，人們生活中已充斥著智慧型的字眼。誠然，alphago打敗了世界冠軍，機器同聲傳譯獲得了巨大成功，而事實上，人工智慧還遠遠沒有達到人類想象的境界。我們先不談人工智慧是否可以取代人類，也不談是否會給人類帶來多大 我們來談談人工智慧落地的問題。學術界與工業界已然研究了各種智...