題目：輸入n個整數，找出其中最小的k個數。
例如輸入4、5、1、6、2、7、3、8這8個數字，則最小的4個數字是1、2、3、4。
1、最簡單的思路：對輸入的n個整數排序，輸出位於前面的k個數。
第一想到的是快速排序，時間o(nlgn).然後輸出前面的k個數，o(k)
所以時間複雜度為o(nlogn+k)=o(nlgn).
2、遍歷n個數，先把最先遍歷到得k個數存入大小為k的陣列之中，對這k個數，利用選擇或交換排序，找到k個數中的最大數kmax，用時o（k），後再繼續遍歷後n-k個數，x與kmax比較：
如果x小於kmax，則x代替kmax，並再次重新找出k個元素的陣列中最大元素kmax；如果x>kmax，則不更新陣列。這樣，每次更新或不更新陣列的所用的時間為o（k）或o（0），整趟下來，總的時間複雜度平均下來為：n*o（k）=o（n*k）。
3、更好的辦法是維護k個元素的最大堆，原理與上述第2個方案一致，即用容量為k的最大堆儲存最先遍歷到的k個數，並假設它們即是最小的k個數，建堆費時o（k）後，有kmax設為大頂堆中最大元素。繼續遍歷數列，每次遍歷乙個元素x，與堆頂元素比較，x小於kmax，更新堆（用時logk），否則不更新堆。這樣下來，總費時o（k+（n-k）*logk）=o（n*logk）。此方法得益於在堆中，查詢等各項操作時間複雜度均為logk（不然，就如上述思路2所述：直接用陣列也可以找出前k個小的元素，用時o（n*k））。
4、n個數儲存在陣列s中，從陣列中隨機選取乙個數x，把陣列劃分為sa和sb倆部分，sa<=x<=sb，如果要查詢的k個元素小於sa的元素個數，則返回sa中較小的k個元素，否則返回sa中所有元素+sb中小的k-|sa|個元素。
像上述過程一樣，這個運用類似快速排序的partition的快速選擇select演算法尋找最小的k個元素，在最壞情況下亦能做到o（n）的複雜度。不過值得一提的是，這個快速選擇select演算法是選取陣列中「中位數的中位數」作為樞紐元，而非隨機選取樞紐元。
最小的K個數
問題描述 給定的n個整數，計算其中最小的k個數。最直觀的解法莫過於將n個數按公升序排列後輸出前k個。但是就效率來看，這種方法並不是最理想的。一種改進方法是借助快速排序中對陣列的劃分，以第k個元素對陣列進行劃分，使得比第k個數字小的數字都在其左邊，比其大的數字都在它的右邊。void swap int ...
最小的K個數
從 陣列中出現次數超過一半的數字 得到啟發，同樣可以基於partition函式來解決。一 o n 演算法 void getleastnumbers int input,int n,int output,int k else for int i 0 i k i output i input i 二 o...
最小的K個數
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,如果不讓使用sort的話，自己實現乙個，或者依次選取最小的 class solution public vectorgetleastnumbers solution vectori...