最小的k個數

輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。

直接sort函式，返回前k個

時間複雜度o(nlogn)

時間複雜度o(k*n)

class solution 

haha.push_back(input[i]);
}return haha;
}};

用容量為k的最大堆儲存最先遍歷到的k個數，同樣假設它們即是最小的k個數

遍歷剩餘n-k個數。假設每一次遍歷到的新的元素的值為x，把x與堆頂元素kmax比較：如果x < kmax，用x替換kmax，然後更新堆（用時logk）；否則不更新堆。

時間複雜度:o（k+（n-k)*logk）=o（n*logk）

class solution 

}return haha;
}private:
void adjustheap(vector
& input, int i)
}void makeheap(vector
& input)
}};

如果k <= |s1|，那麼第k個最小元素必然在s1中，返回quickselect(s1, k)。

如果k = 1 + |s1|，那麼樞紐元素就是第k個最小元素，即找到，直接返回它。

否則，這第k個最小元素就在s2中，即s2中的第（k - |s1| - 1）個最小元素，我們遞迴呼叫並返回quickselect(s2, k - |s1| - 1)。

class solution 

return haha;
}private:
void quickselect(vector
& input, int left, int right, int k)
}swap(input[left], input[i]);
quickselect(input, i + 1, right, k - i - 1 + left);
quickselect(input, left, i - 1, k); //用i-1而不是i,防止如(1,1,1)的死迴圈
}};

最小的K個數

問題描述 給定的n個整數，計算其中最小的k個數。最直觀的解法莫過於將n個數按公升序排列後輸出前k個。但是就效率來看，這種方法並不是最理想的。一種改進方法是借助快速排序中對陣列的劃分，以第k個元素對陣列進行劃分，使得比第k個數字小的數字都在其左邊，比其大的數字都在它的右邊。void swap int ...

最小的K個數

從 陣列中出現次數超過一半的數字 得到啟發，同樣可以基於partition函式來解決。一 o n 演算法 void getleastnumbers int input,int n,int output,int k else for int i 0 i k i output i input i 二 o...

最小的K個數

輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,如果不讓使用sort的話，自己實現乙個，或者依次選取最小的 class solution public vectorgetleastnumbers solution vectori...