首先來兩段**：
弗洛伊德核心**：
for(k=1;k<=n;k++) //k在外層，圍繞第乙個點開始更新
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j])
dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j]; //鬆弛，就是更新
地接斯特拉核心：
for(i=1;i
final[v]=true;//找到最小之後，就標記找到了
for(w=1;w<=m;w++) //找到最短的路徑的時候，就進行所有最短路徑的更新 }
區別與聯絡：
兩個方法都需要對資料進行鬆弛（更新），不同的是，弗洛伊德是需要三個迴圈來完成，而地接斯特拉是在乙個迴圈裡頭，先找最短的邊，然後更新這個點與其他點的距離，直到結束
弗洛伊德是用於多點（圖）之間的最短路，而地接斯特拉是用於固定一點到其他各點的最短路
最短路徑 迪傑斯特拉演算法與弗洛伊德演算法
對網圖和非網圖，最短路徑含義的不同的。非網圖的最短路徑 兩頂點之間經過的邊數最少的路徑。網圖的最短路徑 兩頂點之間經過的邊上權值之和最少的路徑。解決了從某個源點到其餘各項點的最短路徑問題。時間複雜度為o n2 若想找到從源點到某乙個特定終點的最短路徑，這個問題和求源點到其他所有頂點的最短路徑一樣複雜...
最短路徑迪傑斯特拉演算法和弗洛伊德演算法實現
迪傑斯特拉演算法 矩陣二位陣列矩陣t儲存頂點vi到各頂點的最短路徑值，初始狀態為鄰接頂點為弧的權值，非鄰接頂點為無窮大。陣列s用於儲存最短路徑，儲存單元為該弧的前驅頂點的下標和與前驅頂點之間的弧的權值。1.從t中找出一條弧值最小的弧 vi，vj 將該弧加入s中，並根據vj的鄰接點vx更新t，如果 v...
構建最短路徑迪傑斯特拉演算法和弗洛伊德演算法
解決有向帶權圖最短路徑問題，選用迪傑斯特拉演算法和普利姆演算法。迪傑斯特拉演算法類似普利姆演算法，也用到了貪心演算法的思想，從區域性最優解的全域性最優解。是從確定的一點出發確定最小生成樹。維護乙個 path dist set。弗洛伊德演算法時間複雜度為o n 3 可以獲得任意一點到另一點的最小路徑。...