稀疏矩陣的壓縮儲存和轉置

稀疏矩陣的特點：零元多，非零元遠少於零元，儲存資料沒什麼規律

因此可以採用只儲存非零元素的方法來進行壓縮儲存（為了節省空間）。所以在進行壓縮儲存的時侯需要儲存非零元素值的同時還要儲存非零元素在矩陣中的位置，即非零元素所在的行號和列號，也就是在儲存某個元素比如aij的值的同時，還需要儲存該元素所在的行號i和它的列號j，這樣就構成了乙個三元組(row，col，value)的線性表。

也可以用鍊錶實現，我這裡用的是線性表

#include

#include
using
namespace
std;
//稀疏矩陣的壓縮儲存及轉置
template
struct triple
};template
class coefficient_matrix
//二維陣列入順序表
coefficient_matrix(int* a,int row,int col,const
int invalid )
:_rowsize (row)
,_colsize (col)
,_invalid (invalid )}}
}void display()
else
}cout
//coefficient_matrixtransport()
//// index++;
// }
// }
// return tmp;
//}//快速轉置
coefficient_matrixfasttransport()
rowstart[0] = 0;
for (size_t i = 1; i < _colsize; ++i)
index = 0;
//tmp._a.reserve(_a.size());
tmp._a.resize(_a.size());
while (index < _a.size())
return tmp;
}protected:
vector
> _a;//結構體型別順序表，三元組：位置，value
int _rowsize;
int _colsize;
t _invalid;
};int main()
, ,
//,//,//,
//,//,
// };
coefficient_matrix cm1((int*)arr,3,4,0);
cm1.display ();
coefficient_matrix cm2=cm1.fasttransport ();
cm2.display (); 
return
0;}

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