1. numpy.random.randn:從標準正太分布中返回乙個樣本值
原型： numpy.random.randn( d0,d1....,dn )
引數： d0,d1.....dn
返回引數的維度，應該是整數，如果沒有引數，就返回乙個python float型的值
返回值: z: n維陣列（形式為（d0,d1,....,dn）），或者是乙個float型資料。
2. numpy.random.randint：從在在半開半閉區間[low,high)上的離散均勻分布中返回隨機的整數
值，如果high is none， 那麼結果從[0,low)中得到。
原型：numpy.random.randint( low,high = none, size = none )
引數: low; 區間的下限
high: 區間的上限
size: 整型或者整型陣列，可選的輸出陣列的型態，比如（m,n,k），那麼會產生乙個型態為m*n*k的樣本陣列
，否則產生乙個單獨的數
3. numpy.random.normal:從乙個高斯（正態）分布中得到資料
原型：numpy.random.normal( loc 0.0, scale = 1.9, size = none )
引數：loc： float
分布的均值中心
scale： float
分布的標準差
size: int 或者int 陣列，可選
更上述介面的size引數意義一致指定輸出的陣列形式，如果不指定，就返回單個值。
其他的函式，後續再更新
Python numpy庫中的隨機數函式子庫
在使用該庫中的random函式時，參照以下格式 np.random.函式名 numpy隨機數函式 一 rand d0,d1,dn 根據d0 dn維度的形狀建立隨機數陣列，每個元素是 0,1 之間的浮點數，元素之間均勻分布，元素之間產生的概率相同。二 randn d0,d1,dn 根據d0 dn建立隨...
隨機數 偽隨機數
隨機數 偽隨機數 rand函式在產生隨機數前，需要系統提供的生成偽隨機數序列的種子，rand根據這個種子的值產生一系列隨機數。如果系統提供的種子沒有變化，每次呼叫rand函式生成的偽隨機數序列都是一樣的。srand unsigned seed 通過引數seed改變系統提供的種子值，從而可以使得每次呼...
隨機數生成 偽隨機數和真隨機數
c語言隨機數的生成，很隨機，又不隨機，比如像下面的程式 c語言生成隨機數的函式在stdlib.h庫中 include includeint main return 0 上面的 經過執行生成了 41 18467 6334 26500但是無論執行多好遍結果都是一樣的，隨機數並不隨機。這是因為rand 函...