數字影象處理領域中經常會要求某畫素矩陣的最大特徵值。
在處理攝像頭資料的時候，遇到過這個問題。本來用matlab是可以很快解決的。幾行**而已。但是程式要寫入mcu中，matlab就無能為力了。並且本人不熟悉matlab函式向c++**的轉化。
網上找不到直接可用的c++**，於是查詢資料自己寫了乙個。
冪法的數學推導就不貼出來了，網上隨處可見，且大同小異。本人參考的是萬方資料上的某篇**，位址如下
還是很容易看懂的，只不過實際程式中有些細節需要注意。
下面貼上原始碼：
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
double a[3][3];
int row=0;
int col=0;
double max1=0;
void open_file()
fclose(fp);
}double y[3]=;
double x[3]=;
void mult()
}void to1()
for(int i=0;i<3;i++)
max1=tmp;
}int main()
mult();
to1();
cout
<
for(int i=0;i<3;i++)
cout
cout
<1
<
<
<0]<
<1]<
<2]<
主函式while迴圈，判斷條件裡面,是輸出精度0.00001。本來寫成巨集定義會好看一點。哎，懶得改了。
初始矩陣，也就是chiang.txt中內容如下：
達到規定精度時，迭代次數23次，最後最大特徵值（迭代向量第三個分量）趨近於7.
特徵向量為[0.3 0.067 1].
C語言實現逆冪法求矩陣解特徵值
實驗結果 逆冪法用於計算非奇異陣a aa的按模最小的特徵值和特徵向量。實際計算中，可以構造以下迭代格式 l k u k max i end quad 1 i n ly k z k 1 uyk y k mk max yk i zk yk mk 1 i n 其中l ll是下三角矩陣，u uu是上三角矩陣...
matlab 求矩陣最大特徵值對應的特徵向量
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