在上次的模擬退火學習（1）中筆者提出了兩個問題：1>時間問題 2>結果不穩定問題
1.就是時間問題，考慮到精度和時間的兩個因素，綜合考慮設定模擬退火的初始引數值如下所示
int markovlength = 1000; // 馬可夫鏈長度
double stepfactor = 0.02; // 步長因子
double temperature = 1000; // 初始溫度
解決五引數擬合公式中採用模擬退火問題的初始值設定為上圖所示：溫度的衰減係數為0.98，按照如上所示的初始值，能夠將擬合時間控制在10s左右。
2.就是擬合結果不固定問題，最後發現是隨機數的選取問題
隨機數double rnd()
本文模擬退火產生的隨機數如上所示
隨機數的種子採用時間產生，函式如下所示：
srand((unsigned)time(null));
由於本文採用多執行緒進行擬合，所以在每個函式中都呼叫了上訴的隨機數種子，最後筆者在建立執行緒之前就使用一次隨機數種子，發現結果基本穩定。
所以如果所有的函式都要使用到rand函式，只需要在先執行的函式使用一次srand即可 。
好了，今天就寫這麼多，去上課了
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