關於歸併排序及快速求序列逆序對數的學習

這算是最簡單的演算法了吧，簡單樸素的演算法如氣泡排序和選擇排序複雜度均為o(n^2)，顯然無法滿足這個物欲橫流 飛速發展的時代的要求，於是我們需要o(nlogn)的排序

那麼我們想：如果有兩個有序序列，把他們合併成乙個有序序列的複雜度是多少？

void merge(int l,int mid,int r,int arr)

}

2.關於求逆序對數的o(nlogn)演算法

樸素的演算法：直接暴力掃---o(n^2)

高階的：假如知道了左右兩個有序序列，如果左邊的乙個數比右邊的大(left[i]>right[j])那麼左邊這個後面的所有都比右邊的大，對答案貢獻為左邊總個數-i+1

模擬歸併排序，知道兩半有序序列後，分別從頭掃，答案累加就可以了。

例題:poj2299

#include#include#include#include#define cls(x) memset(x,0,sizeof x)

typedef long long ll;
const int maxn = 500010;
using namespace std;
int n;
int a[maxn];
int t[maxn];
ll merge(int l,int mid,int r,int arr)
else t[++k]=arr[i++];
} while(i<=mid) t[++k]=arr[i++];
while(j<=r) t[++k]=arr[j++];
for(int p=0;p>1;
x+=solve(l,mid,arr);
x+=solve(mid+1,r,arr);
x+=merge(l,mid,r,arr);
} return x;
}int main()
return 0;
}

關於歸併排序和逆序對

今天學習了歸併排序和逆序對，逆序對經過多次測試才成功，所以傳上來以作紀念，新手創作，不喜勿噴 歸併排序 public static void mergesort1 int arrs mergesort1 arrs,0,arrs.length 1 public static void mergesor...

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