啦啦啦啦啦啦線段樹是個好東西- -
好吧並沒有什麼好的- -但貌似還是很好啊- -
線段樹就是一棵樹！
顧名思義（又是這個詞），就是求關於一段的某些什麼什麼東西。比如區間最大值啊什麼的。
引用百科知識：
線段樹是一種二叉搜尋樹，與區間樹相似，它將乙個區間劃分成一些單元區間，每個單元區間對應線段樹中的乙個葉結點。恩就是這樣，我來畫個圖說明儲存的資料吧：對於線段樹中的每乙個非葉子節點[a,b]，它的左兒子表示的區間為[a,(a+b)/2]，右兒子表示的區間為[(a+b)/2+1,b]。因此線段樹是平衡二叉樹，最後的子節點數目為n，即整個線段區間的長度。
使用線段樹可以快速的查詢某乙個節點在若干條線段中出現的次數，時間複雜度為o(logn)。而未優化的空間複雜度為2n，因此有時需要離散化讓空間壓縮。
線段樹至少支援下列操作:
insert(t,x):將包含在區間 int 的元素 x 插入到樹t中;
delete(t,x):從線段樹 t 中刪除元素 x;
search(t,x):返回乙個指向樹 t 中元素 x 的指標。
差不多是這個樣子的。
明顯的，假設我們建立一棵線段樹，它的時間複雜度的o(n)，修改乙個或是查詢乙個都是o(nlogn)
為嘛？不為嘛！
怎麼求呢？拿修改來說，主要是運用遞迴的思想，一路往下找，找到要求的位置，修改值，再一路向上修改最大值什麼的。
而查詢乙個最大值呢？就是在找包含關係。
如有8個數，求第2到第7的最大值：
在1~8找2~7——>在1~4找2~7——>在1~2找2~7——>在2找2~7（發現2包含在2~7內，返回2的值）——>在3~4找2~7（發現3~4包含在2~7內，返回3~4的值）——>在5~8找2~7——>在5~6找2~7(······)——>在7~8找2~7——>在7找2~7
就是這樣（好累）。
在找的過程中發現，因為區間是連續的，所以一段要麼是完全被包含，要麼是分叉繼續找，而若是分叉部分完全被包含，則被包含的區域是連在一起的，不存在像【取了1~2、5~6而其他不去】的情況。
如上圖，黑色部分表示被包含。而我們可以看出，相對於左子樹，其被包含部分都在右邊；而相對於右子樹，其被包含部分都在左邊。
講了這麼多，程式就直接放上去吧（cxb）
#include using namespace std;const int maxn =1000007;
const int oo = 0x0fffffff;
struct tnode
;tnode f[maxn];
int fp=0;
int root;
int getpoint(int l, int r, int max)
//存資料
int create(int l, int r)
//查詢一段的最大值
int n;
int q;
int main()
else
if (oper == 'i')//修改乙個值
}return 0;
}
資料結構 線段樹
一 目標 1.如何快速的查詢出下列陣列arr 2,5 的和 2。以及更新arr 4 為6。用普通的方法查詢的複雜度為o n 更新的複雜度為o 1 這時候我們可以用線段樹來快速完成這些操作，複雜度為logn。二 內容 如何建立，查詢，更新線段樹。public class qurqpd int tree...
資料結構 線段樹
線段樹是一顆平衡的二叉搜尋樹，他以空間換區時間，讓線性查詢加速log級別的查詢，用到的演算法主要是二分搜尋和遞迴。例如 有陣列data 我有乙個需求，我需要頻繁的查詢區間i j的sum和。這裡先給出兩個解決方案 如果使用最普通的演算法遍歷，那麼查詢和更新的複雜度為o n 當然你還可以使用動態規劃，定...
資料結構 線段樹
摘自 演算法競賽高階指南 線段樹是一種基於分治思想的二叉樹結構，用於在區間上進行資訊統計。線段樹的基本特徵 1.線段樹的每個節點都代表乙個區間。2.線段樹具有唯一的根節點，代表的區間是整個統計範圍，如 1,n 3.線段樹的每個葉節點都代表乙個長度為1的元區間 x,x 4.對於每個內部節點 l,r 它...