動態規劃 最大子陣列和問題

有整型陣列int a=，求這個陣列的最大子陣列和

s[0] = 1 ;

m[0] = 1 ;
s[1] = max = -1 ;
m[1] = max = 1 ; 
s[2] = max = 3 ;
m[2] = max = 3 ; 
s[3] = max = 13 ;
m[3] = max = 13 ; 
s[4] = max = 9 ;
m[4] = max = 13 ; 
s[5] = max = 16 ;
m[5] = max = 16 ; 
s[6] = max = 18 ;
m[6] = max = 18 ; 
s[7] = max = 13 ;
m[7] = max = 18 ;

我們求解的問題也就是求m[7]的值，m[i]就是這個問題的狀態，可以得到狀態轉移方程為：m[i] = max,m[i-1]}。其中m[i]表示當前位置i之前所有數的最大子陣列和，s[i]則用於儲存最大子陣列的起始位置到當前位置之間所有元素的和。

public

class
maxsubsum ;
maxsubsum(a);
}public
static
void
maxsubsum(int a) = %d ;\n",i,i-1,i,i,s);
m = maxof(m,s);
system.out.printf("m[%d] = max = %d ; \n",i,i,i-1,m);
system.out.println("");
}system.out.println("max final : "+m);
}public
static
intmaxof(int a,int b) 
}

最大子陣列問題 動態規劃

昨天偶然上csdn，看到這個問題，學習了一種複雜度為o n 的演算法，可以計算array的最大子陣列問題。思路就是從0 length，將array累加起來，同時用乙個變數max記錄最大值，如果sum max，就更新max，如果sum 0 就令sum 0 為什麼是這樣呢，sum 0的話，前面的就可以直...

動態規劃 陣列最大子陣列和

問題描述 給定乙個整數陣列a 0 n 求陣列a的子陣列，使其元素和為最大。問題分析 方法一 可以用普通的方法列舉所有的子陣列，然後求出最大的子陣列和，時間複雜度為o n n 方法二 問題描述符合動態規劃最優子結構的要求。設b i 表示以a i 結尾 的子陣列的最大子段和，即 b i max,其中0 ...

動態規劃 陣列最大子陣列和

問題描述 給定乙個整數陣列a 0 n 求陣列a的子陣列，使其元素和為最大。問題分析 方法一 可以用普通的方法列舉所有的子陣列，然後求出最大的子陣列和，時間複雜度為o n n 方法二 問題描述符合動態規劃最優子結構的要求。設b i 表示以a i 結尾 的子陣列的最大子段和，即 b i max,其中0 ...