動態規劃 最大子段和問題

2021-10-10 07:08:22 字數 900 閱讀 5193

問題:

給定n個整數(可以為負數)的序列(a1 , a2 , …, an),求其最大子段和(連續的某個子串)。

分析:

蠻力法的話,o(n2)

分治法,將序列分為左右兩部分分別求最大子段和,從分界點開始向兩邊分別找最大子段和再合併,取最大即可。複雜度遞推式:t(n) = 2t(n/2) + o(n) = o(nlogn)

動態規劃,最優子結構的構造有點小技巧。

最優子結構:b[j],表示到j結束的所有子段中最大的那個,起始點從1到j都有可能,如果遍歷一遍j,就可以覆蓋所有子問題。(乍一看似乎就是乙個蠻力,但是由於這題子問題間存在遞推關係,相當於用前面計算過的計算新的,正體現動態規劃的本質,空間換時間,減少重複計算)b[j]意味著至少j被選中了。

確定遞推關係:對於j-1而言,有兩種選擇,選(繼續向左擴張子串)或者不選(子串就是a[j]了),也就是說b[j] = max。最終取b中最大的那個即可。

**:

#include using namespace std;

// 計算序列的最大子段和

// 輸入:序列長度n,序列a,子結構矩陣b,結果記錄矩陣c

// 輸出:最大子段和及其長度

int maxsum(int n, int a, int b, int c)else

}// 求最大值

int maxb = -10000,end = -1;

for(int i = 1;i <= n;i++)

}// 輸出結果

for(int i = c[end];i <= end;i++)

cout<複雜度:

時間複雜度:o(n)

空間複雜度:o(n)

動態規劃 最大子段和

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