八大排序演算法詳解

基本概念：

氣泡排序詳解

選擇排序詳解

插入排序詳解

希爾排序詳解

歸併排序詳解

快速排序詳解

堆排序詳解

基數排序詳解

時間複雜度：

電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。

空間複雜度：

空間複雜度(space complexity)是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，記做s(n)=o(f(n))。

排序演算法的穩定性：

假定在待排序的記錄序列中，存在多個具有相同的關鍵字的記錄，若經過排序，這些記錄的相對次序保持不變，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序後的序列中，ri仍在rj之前，則稱這種排序演算法是穩定的；否則稱為不穩定的。

穩定的排序演算法

氣泡排序、插入排序、歸併排序、基數排序

非穩定的排序演算法

選擇排序、希爾排序、快速排序、堆排序

這裡可能有些人對選擇排序不是穩定的有疑問，舉個例子，對陣列進行選擇排序後，就會產生不穩定的新序列。

小結：

如何選擇排序演算法：

1.先分析是否需要穩定性的排序

2.再分析空間複雜度是否滿足需求，然後選擇時間複雜度相對快的

3.快速排序是大多數應用場景的首選

寫在最後的：排序演算法不要死記硬背複雜度如何、穩定性如何，也不需要將**背下來，工業庫已經有各種演算法的實現，死記硬背沒有意義。

只要真正理解了演算法的原理，具體問題具體分析，才能靈活運用，才真正算是學會了演算法。

原文出自：

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