下面這篇博文講述的原理淺顯易懂，但是他沒有輸出哪些被選擇了。
本文在這一篇的基礎上進行改進：重構被選擇的金礦。
矩陣 maxgold[people][goldindex] 行序號people表示給的總人數，列序號表示挖在前 goldindex 個金礦裡選擇挖哪幾個。
關鍵點：
maxgold[peopletotaltemp][gtemp] == maxgold[peoplecut][gtemp - 1] + gold[gtemp]詳細見下面的**！
#include
#include
#include
using
namespace
std;
const
int max_n = 100;//程式支援的最多金礦數
const
int max_people = 10000;//程式支援的最多人數
int n;//金礦數
int peopletotal;//可以用於挖金子的人數
int peopleneed[max_n];//每座金礦需要的人數
int gold[max_n];//每座金礦能夠挖出來的金子數
int maxgold[max_people][max_n];//maxgold[i][j]儲存了i個人挖前j個金礦能夠得到的最大金子數，等於-1時表示未知
//int goldselect[max_n] = ;
int select[max_n] = ; // 記錄被選擇的金山 ，選擇記為 1
void init()
// 重構被選擇的金山
void reconstructsel()
gtemp--;
}}void printres()
output << endl;
}output << "被先擇的金山 ： "
<< endl;
for (int gindex = 0; gindex < n; gindex++)
}output << "一共選擇 "
<< count << "個金山 , 總金書為 "
<< maxgold[peopletotal][n - 1] << endl;
}int getmaxgold(int peopleleft, int goldhillleft)
else
else
}else
else
}maxgold[peopleleft][goldhillleft] = retmaxgold;
}
return retmaxgold;
}int main()
動態規劃之01揹包問題
首先是問題描述 給定n種物品和一揹包，物品i的重量是wi，其價值是pi，揹包的容量是m，問如何選擇裝入揹包中的物品總價值最大？可以這樣理解 揹包的揹負有上限，因此在這個上限內盡可能多的裝東西，並且價值越多越好。在這裡我之想討論動態規劃解決這個問題的詳細過程。動態規劃是用空間換時間的一種方法的抽象。其...
動態規劃之0 1揹包問題
問題描述 現有n件物品和乙個容量為c的揹包。第i件物品的重量是重量為w i 價值是v i 已知對於一件物品必須選擇取 用1表示 或者不取 用0表示 且每件物品只能被取一次 這就是 0 1 的含義 求放置哪些物品進揹包，可使這些物品的重量總和不超過揹包容量，且價值總和最大。求解思路 0 1揹包問題的遞...
動態規劃之0 1揹包問題
問題描述 0 1揹包問題是應用動態規劃設計求解的典型例題 已知n種物品和乙個可容納c重量的揹包，物品i的重量為w i 產生的效益為p i 在裝包時物品i可以裝入，也可以不裝，但不可拆開裝。問如何裝包，所得裝包總效益最大。演算法分析 最優子結構特性 0 1揹包的最優解具有最優子結構特性。與一般揹包問題...