堆和優先佇列

優先佇列（priority queue）：特殊的「佇列」，取出元素的順序是依照元素的優先權（關鍵字）大小，而不是元素進入佇列的先後順序。

優先佇列的完全二叉樹表示

note：0號位置是為了之後的插入操作方便，而加入的哨兵，如果在堆排序中，未給出這樣的結點，則可不設定。

堆的兩個特性

結構性：用陣列表示的完全二叉樹；

區域性有序性：任一結點的關鍵字是其子樹所有結點的最大值(或最小值)

note：①此處易和二叉搜尋樹進行混淆，只是區域性有界

②判斷是否是最小堆（1）完全二叉樹

（2）從根結點到任意結點路徑上結點序列的有序性！

 「最大堆(maxheap)」,也稱「大頂堆」：最大值

 「最小堆(minheap)」,也稱「小頂堆」 ：最小值

template 

class minheap ; //析構函式
bool isempty( ); // 如果堆空，則返回真
bool isleaf(int pos) const; //如果是葉結點，返回true
int leftchild(int pos) const; //返回左孩子位置
int rightchild(int pos) const; //返回右孩子位置
int parent(int pos) const; //返回父結點位置
bool remove(int pos, t& node); //刪除給定下標的元素
bool insert(const t& newnode); //向堆中插入新元素newnode
t& removemin(); //從堆頂刪除最小值
void siftup(int position); //從position向上開始調整，使序列成為堆
void siftdown(int left); //篩選法函式，引數left表示開始處理的陣列下標
};

::swap(int pos_x, int pos_y) //交換位置x和y的元素 template

bool minheap

::insert(const t& newnode) template

void minheap

::siftup(int position) heaparray[temppos] = temp; }

二、刪除堆頂（取最大值或者最小值）——向下篩選

第一步：取最後的那個結點代替棧頂結點

第二步：向下篩選

template

t& minheap
::removemin() 
}template 
void minheap
::siftdown(int left) else break; } heaparray[i] = temp; }

建立最大（小）堆：將已經存在的n個元素按最大（小）堆的要求存放在乙個一維陣列中

調整從棧頂到最後乙個沒有子女的結點進行向下篩選

template

void minheap
::buildheap() 

堆和優先佇列

學習資料結構的時候就學習過堆，不過忘了很多了，程式設計珠璣 裡也有這一章，因此重新總結一下。堆的兩個性格 1 順序性質 任何結點的值都小於或等於子結點的值。對於最小堆而言 2 形狀性質 二叉樹結構，最多在兩層上具有葉結點，其中最底層的結點盡可能的靠左分布。堆的實現 考慮以陣列實現，對於大小為n的堆，...

堆和優先佇列

include using namespace std class heap public heap int intput capacity heap void push int value size void heap sort void output cout n inttop void pop...

優先佇列和堆

怎麼理解優先佇列和堆的關係？簡單來說 堆排序是一種排序演算法，利用堆結構完成排序的功能 優先佇列是一種資料結構，它是利用堆來實現。具體來說，堆排序過程 建堆 堆頂就是最大 或小 值，然後堆頂跟最後乙個元素交換 調整堆，反覆這個過程，直到堆裡面所有元素都交換好 而優先佇列 建堆 堆頂元素就是優先順序最...