線性規劃演算法原理介紹

2021-07-25 23:26:18 字數 811 閱讀 5395

求滿足約束的最優目標,目標是變數的線性函式,約束是變數的相等或不等表示式。

1 鬆弛變數 為將不等式轉化為等式新增的非負變數

比如 將f(xi) >0 變成 yj= f(xi) ,那麼xj就是鬆弛變數

主元操作(pivot)
1 任意在目標函式中係數為正的基本變數xi, 計算對其約束最緊的鬆弛變數yj

2 將yj= f(x) 轉換成 xi = f(x,yj)

3 將上式代入其餘約束和目標函式 ,從而生成新的線性方程組

單純形演算法(******x)
1 將標準型轉化為基本解可行的鬆弛型

2 如果目標函式裡還有正係數,就執行主元操作

3 按照基本解,求基本變數和目標值,即位最優解

單純形演算法證明:
求證: 如果線性規劃有最優解,那麼單純形演算法得到的解一定是最優解;如果線性規劃沒有最優解,那麼單純形演算法一定會返回無解

已知:

1 鬆弛變數》0

2 第一步轉化好鬆弛型,其基本解可行

證明:

如果線性規劃沒有最優解,那麼單純形演算法一定會返回無解

證明: 因為基本解可行,所以一定有解

如果線性規劃有最優解,那麼單純形演算法得到的解一定是最優解

證明:

1 目標函式都是等價變換的,不會影響其值

2 最後目標函式係數都是負的,而基本變數和鬆弛變數都是非負數

線性規劃演算法實現二 多狀態線形規劃

1 小明喜歡吃烤串,小明每次去烤串攤都會吃k支烤串。已知烤串攤有n種烤串,每種烤串有m支,問小明共有多少種不同的點餐組合。2 include pch.h 3 include 4 using namespace std 56 unsigned long long test int k,int n,in...

UOJ 179 線性規劃 線性規劃

這是一道模板題。這個題現在標程掛了。哪位哥哥願意提供一下靠譜的標程呀?本題中你需要求解乙個標準型線性規劃 有 nn 個實數變數 x1,x2,xn x1,x2,xn 和 m m 條約束,其中第 i i 條約束形如 nj 1aijxj bi j 1naijxj bi。此外這 n n 個變數需要滿足非負性...

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