由中序遍歷和後序遍歷重建二叉樹
中序遍歷中，根節點總是位於左右子樹中間，將左右子樹分開。
後序遍歷中，根節點總是在左右子樹之後。
重建演算法：
現在說一下重建根節點的過程，其他節點可以遞迴建立。
由後序遍歷定義可知，後序遍歷序列的最後乙個元素必定是整個樹的根節點，這樣就確定了根節點。
由中序遍歷定義可知，在中序遍歷中查詢根節點，可以確定根節點在中序遍歷序列中位置，這樣就可以將中序遍歷序列分為左右子樹，一旦確定左右子樹，左右子樹的長度也就確定了，根據左右子樹的長度，在後序遍歷序列中，可以確定左右子樹的根節點，這樣遞迴下去既可以確定整個樹。
# -*- coding:utf-8 -*-
class treenode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = none
self.right = none
class solution:
# 返回構造的treenode根節點
def reconstructbinarytree(self, post, tin):
# write code here
if len(post) == 0 or len(tin) == 0:
return none
root = treenode(post[-1])
# 獲取根節點在中序遍歷中的位置
i = tin.index(post[-1])
"""注意下面四個引數，可以根據測試樣例推導出來
i為根節點
post[0 : i]
i結點前面的是左子樹的結點所以引數如上
tin[0 : i]
同上，i結點前面的為左子樹，可以觀察測試資料
post[i : -1]
根節點在最後一位，右子樹的結點為從i開始到-1，不包括最後乙個結點
tin[i + 1 : ]
中序遍歷中i結點為根節點，i結點後面的為右子樹的結點
"""# 遍歷左子樹
root.left = self.reconstructbinarytree(post[0 : i], tin[0 : i])
# 遍歷右子樹
root.right = self.reconstructbinarytree(post[i : -1], tin[i + 1 : ])
return root
if __name__ == "__main__":
a = solution()
post_order = [7, 4, 2, 5, 8, 6, 3, 1] # 後序遍歷
mid_order = [4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6] # 中序遍歷
root = a.reconstructbinarytree(post_order, mid_order)
print root.val
print root.left.val
print root.right.val
print root.left.left.val
print root.left.left.right.val
print root.right.right.left.val
print root.right.left.val
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