剛學習了線段樹,解決區間問題確實是不錯的利器,線段樹實際上就是一棵平衡二叉樹,對於任何操作都能在o(long2n)的時間內完成,相比對普通陣列o(n)的時間複雜度,有不錯的效率,下面以藍橋網上乙個題操練一下吧。
問題描述
有n個格仔,從左到右放成一排,編號為1-n。
共有m次操作,有3種操作型別:
1.修改乙個格仔的權值,
2.求連續一段格仔權值和,
3.求連續一段格仔的最大值。
對於每個2、3操作輸出你所求出的結果。
輸入格式
第一行2個整數n,m。
接下來一行n個整數表示n個格仔的初始權值。
接下來m行,每行3個整數p,x,y,p表示操作型別,p=1時表示修改格仔x的權值為y,p=2時表示求區間[x,y]內格仔權值和,p=3時表示求區間[x,y]內格仔最大的權值。
輸出格式
有若干行,行數等於p=2或3的操作總數。
每行1個整數,對應了每個p=2或3操作的結果。
樣例輸入
4 31 2 3 4
2 1 3
1 4 3
3 1 4
樣例輸出 6
3 資料規模與約定
對於20%的資料n <= 100,m <= 200。
對於50%的資料n <= 5000,m <= 5000。
對於100%的資料1 <= n <= 100000,m <= 100000,0 <= 格仔權值 <= 10000。
直接貼上**:
#include#define max 100000
using namespace std;
struct seg_treenode
tree[4*max];
void inittree(int num,int low, int high)
tree[num].low = low;
tree[num].high = high;
int mid = (low + high) >> 1;
inittree(2 * num, low, mid);
inittree(2 * num+1, mid+1,high);
tree[num].max = tree[num * 2].max > tree[num * 2 + 1].max ? tree[num * 2].max : tree[num * 2 + 1].max;
tree[num].value = tree[num * 2].value + tree[num * 2 + 1].value;//此處線段樹建立採用後續遍歷,因為區間的權值和需要知道左區間和右區間的權值和。
}void update(int num, int x, int y)
int mid = tree[num * 2].high;
if (mid >= x)
update(num * 2, x, y);
if (mid < x)
update(num * 2 + 1, x, y);
tree[num].value = tree[num * 2].value + tree[num * 2 + 1].value;
tree[num].max = tree[num*2].max < tree[num*2+1].max ? tree[num*2+1].max: tree[num*2].max;
return;
}int query1(int num, int low, int high)//最大值
int query2(int num, int low, int high)//區間和
int main()
{ int a, b, c;
int m, n;
cin >> m >> n;
inittree(1, 1, m);
for (int i = 0;i < n;i++)
{ cin >> a >> b >> c;
switch (a)
{ case 1:update(1, b, c);break;
case 2:cout<
藍橋杯 操作格仔 線段樹
題目 有n個格仔,從左到右放成一排,編號為1 n。共有m次操作,有3種操作型別 1.修改乙個格仔的權值,2.求連續一段格仔權值和,3.求連續一段格仔的最大值。對於每個2 3操作輸出你所求出的結果。輸入格式 第一行2個整數n,m。接下來一行n個整數表示n個格仔的初始權值。接下來m行,每行3個整數p,x...
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線段樹 操作格仔(藍橋杯試題集)
題目描述 有n個格仔,從左到右放成一排,編號為1 n。共有m次操作,有3種操作型別 1.修改乙個格仔的權值,2.求連續一段格仔權值和,3.求連續一段格仔的最大值。對於每個2 3操作輸出你所求出的結果。輸入格式 第一行2個整數n,m。接下來一行n個整數表示n個格仔的初始權值。接下來m行,每行3個整數p...