5 2 2 1 SSAS 維度 父子維度改寬表維度

維度-父子維度改寬表維度

1          父子維度

父子維度即自引用表結構，好處是可以建立不固定深度的樹形結構，非常的靈活。

2          寬表維度

類似日期維度，固定了各個層級，然後通過「層次結構」來建立各個層級間的關係。對於olap系統來說，統一的結構具有更強的可讀性，可分析性，所以在很多時候我們都會將父子維度轉換成寬表

3          例，以地區為例，可以分省-市-區-街道、省-市-縣-鎮-村等等，使用父子表可以很方便的解決這樣的資料結構

父子維度表結構如下：

create table area(

areaidint primary key identity(1,1),
areaname varchar(100),
parentareaid int
)

而如果採用寬表的話，我們將會固定各個層級，如省-市-區縣-街道鎮，有所取捨，目的是利於分析，如下

create table area(

areaid int primary key identity(1,1),
pvakey varchar(50), --省
pvname varchar(100),
ctakey varchar(50), --市
ctname varchar(100),
ctyakey varchar(50), --區縣
ctyname varchar(100),
townakey varchar(50), --街道鎮
townname varchar(100)
)

變成寬表如下

5 2 2 SSAS 維度 父子維度

維度 父子維度的建立 1 父子維度 當維度表為自引用結構時，可以建立父子維度。自引用結構可以反映不限制層級深度的多叉樹結構。2 建立父子維度 維度 右鍵 新建維度 使用現有表 資料來源檢視 adventureworksdw 主表 dimemployee 鍵列 employeekey 名稱列 firs...

5 2 1 SSAS 維度 雪花維度

維度 雪花維度的建立 1 雪花維度 當事實表有多個維度但不是所有維度都直接與事實表進行關聯時，我們稱之為雪花維度。比如，產品維度直接關聯事實表，但是產品維度又關聯分類維度，此時我們稱之為雪花維度。2 建立雪花維度 維度 右鍵 新建維度 使用現有表 資料來源檢視 adventureworksdw 主表...

5 2 3 SSAS 維度 日期維度

維度 日期維度的建立 1 日期維度 日期維度存在於幾乎所有的cube中，它是最最普遍和最重要的維度之一。要建立日期維度，首先需要建立乙個日期維度表，並編寫填充資料的儲存過程。日期維度表dimdate如下 drop table dimdate create table dimdate datekey ...