在寫shader的時候，其實一些寫法對於其執行影響非常大，而且由於gpu和cpu在架構上的不同，**的優化思想也不一樣，最近一直在寫幾個shader，為了效能問題，查閱了很多資料，把一些tips總結下來。
首先要樹立幾個思想：
1.gpu是simd的架構，即單指令多資料流架構，即在gpu上同時執行n個資料和執行1個資料的效率是一樣的，我們要
盡量的把並行的計算搬到gpu上
2.gpu是以向量計算為基礎設計的，也就是說在gpu上執行乙個向量乘法和執行乙個float的乘法的效率是一樣的，
並不向cpu那樣要多執行幾次
所以1.盡量把一些計算合併成向量計算，記住乙個向量計算和乙個float計算那樣快！
比如 float x,y;
x = x * a;
y = y * b;
不如寫成 float2 v = float2(x,y);
v = v*float2(a,b);
因為前一種寫法是兩次乘法計算，而後一種只要1次
2.不要在gpu裡面用分支或者條件判斷這種語句，儘管大多數gpu 的shader支援這種語法，但是多數gpu裡面的
這種控制語句涉及到一些同步等消耗的操作，
其實大多數這種語句都可以用數值的方式替代。
比如 你想寫
float4 a;
if(b > 1)
else
float4 a;
float tmp = step(b,1);
a = tmp * 0.5 + (1-tmp);
if else可以被step出來的0 或1的乘法代替又比如
float4 a;
if(b && c || d && e)
else
float4 a;
float tmp = step(1, (float)b*(float)c + float(d)*float(e));
a = tmp + (1-tmp) * 0.5;
&& 我們用轉換到float後的乘法代替，||可以被判斷加法step 1代替
而這種操作，尤其是shader內建的函式比條件判斷和分支的效率要高很多，別忘了，gpu純粹是為了計算的，而不是
做判斷3.盡量使用shader為我們提供的內建函式，這些內建的函式比我們想象的要快很多，往往應用了某些gpu的特殊
特性。比如要比較a和b誰大用max（a,b）,還有例如上面反覆用的step，雖然你可以寫用(float)(a>=1)來替換step（1，a）,
但是這還是沒有內建函式更快的，包括常用的saturate（）把乙個數歸到0-1,總之一句話，如果能用乙個內建函式替換
你的某些**，就盡量替換。而且這些內建函式基本上都是支援對向量操作的，所以如果用step（a,fixed3(1,2,3)）其
實只是一條指令，但是卻可以同時返回用a同1 2 3分別比較的結果。
4.使用swizzle是非常快的，例float4 a = float4(1,1,1,1)，用a.wz = float2(2，3）要比 a.w=3; a.z=2要高效很多
5.使用合適的資料型別，大部分gpu支援f的數值型別基本上分為fixed half float，分別是12位的定點數，16位的浮
點數以及32位的浮點數，盡可能的選擇位數更少的資料型別來加快操作
摘錄一些有關Shader優化的問題
1。減少代數運算.如果可以自己展開的先展開利於編譯器優化 例如 普通的球面帖圖投射常常表示為 p sqrt rx2 ry2 rz 1 2 這可以展開為 p sqrt rx2 ry2 rz2 2rz 1 2.不要把向量值放入含有多個內插值的標量部件中 tangent float4 tangentvec...
rake db migrate學會的一些tips
在對著書本學習ror的時候，執行rake db migrate出現了一堆問題 1.首先rake版本衝突，本地是10，然後需要是0.8.7，解決辦法 先解除安裝最新版本rake gem unistall rake v 10.0.3，然後安裝rake0.8.7 gem install rake 0.8....
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