建立兩個結構體
struct shuzhu 中，u.d存放的是到源節點的當前最短距離，u.f存放的是到節點v的當前最短路徑的前乙個節點
struct node 中，flag 表示的是該節點 的標號，w表示的是邊 u到v的權重。
核心：鬆弛距離
if v.d >u.d + w
在**中就是
if(a[q->flag].d > a[j].d + q->wight)
#include
#include
struct node;
struct shuzhu;
void initialize_source(struct shuzhu*a,int n);
void bellman_ford(struct shuzhu* a,int n);
int main()
/* //檢驗儲存**的正確性
for(i=1;i<=m;i++)
printf("\n");}*/
//bellman演算法，計算 1號點到其他點的最短路
bellman_ford(a,n);
//列印結果
for(i=2;i<=n;i++)
return0;}
void initialize_source(struct shuzhu* a,int n)
return;
}void bellman_ford(struct shuzhu* a,int n)
q=q->p;}}
}return;
}
單源最短路徑問題 Bellman Ford演算法
講真，剛看到這個演算法的時候我一臉懵逼，這是什麼鬼，不過這也正常，大部分時候我看到乙個新的演算法總是一臉懵逼 笑 不過這沒什麼，像三體裡說的 弱小和無知不是生存的障礙，傲慢才是 所以，好好學就ok啦 說了那麼多廢話，接下來進入正題啦！所謂最短路問題是圖論中最基礎的問題，是給定兩個點，在以這2個點為起...
bellman ford演算法 最短路
重要應用 在負權的圖的單源最短路問題 bellman ford 演算法和 dijkstra 演算法都是可以解決單源最短路徑的演算法，乙個實現的很好的 dijkstra 演算法比 bellman ford 演算法的執行時間要低，但dijkstra演算法無法解決存在負權環的圖的單源最短路問題 因為dij...
最短路問題（Bellman Ford演算法）
思路 選取乙個頂點v作為起點，用陣列d i 表示到該頂點到i頂點的最短路徑,那麼該點的最短路徑的d v 0為0.然後從改點出發更新該點附近的最短路徑，需要注意的是，每次更新完的d i 值並不一定就是最短路徑，因為可能存在其他路徑更短，例如從b到e的最短路徑為a c d f e，d 4 11。但是從b...