tensorflow，是google開發的一款神經網路的python外部的結構包，使用tensorflow可以很快速地學習神經網路。
關於tensorflow的安裝：
下面先介紹下在windows10系統中通過anaconda安裝tensorflow：packages.
3、下面安裝tensorflow：
首先需要解釋一下目前tensorflow尚且不支援python3.6版本，所以需要通過建立python3.5的環境來安裝tensorflow。
下面是具體步驟：
在控制台視窗依次輸入：
即可完成安裝，需要補充的一點是，有時候網路不穩定會出現報錯，這很正常，命令重新輸入執行即可，直到裝好為止。
檢驗如下：
開啟anaconda安裝自己需要的一些外掛程式，筆者安裝了前面三個，如圖：
安裝完成之後，選擇開啟spyder，輸入下列測試**：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""please note, this code is only for python 3+. if you are using python 2+, please modify the code accordingly.
"""import tensorflow as tf
import numpy as np
# create data
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data*0.1 + 0.3
### create tensorflow structure start ###
weights = tf.variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
biases = tf.variable(tf.zeros([1]))
y = weights*x_data + biases
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
optimizer = tf.train.gradientdescentoptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
init = tf.initialize_all_variables()
### create tensorflow structure end ###
sess = tf.session()
sess.run(init) # very important
for step in range(201):
sess.run(train)
if step % 20 == 0:
print(step, sess.run(weights), sess.run(biases))
最近tensorflow已經支援python3.5的pip安裝安裝命令如下：
執行命令即可安裝，效果如下：
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