google上點了無數的連線，翻了無數的帖子，因版本不匹配問題，將python、cuda解除安裝又重灌。搗鼓了一天，終於把tensorflow環境搭建好了。整理了兩個比較有用的帖子，1、知乎回答：手把手教你搭建谷歌tensorflow深度學習開發環境！ 2、windows環境下anaconda安裝tensorflow的避坑指南
整理的很好）還有乙個可以檢查自己電腦的顯示卡是否適合裝cuda，gpu版本的tensorflow.連線忘了儲存了。我的是英偉達quardro p400是可以的。就選的是gpu版本的tensorflow。
整個過程所出現的問題主要包括兩大點：
1、版本匹配問題。
@1、python3.5才可以裝tensorflow架構。如果裝的是python3.6，要搭建出3.5版本的環境來，不需解除安裝了重新裝。。具體方法： 上面有詳細說明。
@2、要保證是vc++2015(這個在安裝aconda3的時候就一起裝了，不用管了)
visualc++ redistributable for visual studio 2015
@3、選擇適合自己電腦系統的cuda toolkit 8.0 （我的是win10,然後選擇本地安裝（local），不要忘了把補丁（patch）也裝了)
@4、裝cudnn 6.0 （要選download cudnn v6.0 (april 27, 2017), for cuda 8.0）這個在裡面有詳細的說明。
2、按照對應的版本安裝完成之後，就可以在anaconda環境下啟用tensorflow，然後選擇安裝gpu還是cpu版本的。
分別輸入以下命令：
pip install --upgrade --ignore-installed 或
pip install --upgrade --ignore-installed
3、完成以上操作後還要注意的是：要改一下電腦的環境變數。把以下四個位置加入電腦的環境變數。
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v8.0\bin; （你cuda的安裝位置，預設的）
c:\program files\nvidia corporation\nvsmis;
d:\anaconda3\envs\tensorflow\scripts; （這兩個是你anaconda的安裝位置，我裝在d盤裡，後面的\envs\tensorflow是指你在第2步中建立的tensorflow環境）
d:\anaconda3\envs\tensorflow\library\bin;
至此：可以成功得到「hello tensorflow」
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