redis的分片（sharding或者partitioning）技術是指將資料分散到多個redis例項中的方法，分片之後，每個redis擁有一部分原資料集的子集。在資料量非常大時，這種技術能夠將資料量分散到若干主機的redis例項上，進而減輕單台redis例項的壓力。分片技術能夠以更易擴充套件的方式使用多台計算機的儲存能力（這裡主要指記憶體的儲存能力）和計算能力：
（1）從儲存能力的角度，分片技術通過使用多台計算機的記憶體來承擔更大量的資料，如果沒有分片技術，那麼redis的儲存能力將受限於單台主機的記憶體大小。
（2） 從計算能力的角度，分片技術通過將計算任務分散到多核或者多台主機中，能夠充分利用多核、多台主機的計算能力。
採用分片之後，資料將被分散到4個redis例項中，對資料的操作也被分散到每個redis例項中，此時單台主機的壓力將大大減輕。
分片的部署，即例項2中分片演算法被放在**？是在分片時需要首先考慮的問題，分片部署方式一般分為以下三種：
（1）在客戶端做分片；這種方式在客戶端確定要連線的redis例項，然後直接訪問相應的redis例項；
（2）在**中做分片；這種方式中，客戶端並不直接訪問redis例項，它也不知道自己要訪問的具體是哪個redis例項，而是由****請求和結果；其工作過程為：客戶端先將請求傳送給**，**通過分片演算法確定要訪問的是哪個redis例項，然後將請求傳送給相應的redis例項，redis例項將結果返回給**，**最後將結果返回給客戶端。
（3）在redis伺服器端做分片；這種方式被稱為「查詢路由」，在這種方式中客戶端隨機選擇乙個redis例項傳送請求，如果所請求的內容不再當前redis例項中它會負責將請求轉交給正確的redis例項，也有的實現中，redis例項不會**請求，而是將正確redis的資訊發給客戶端，由客戶端再去向正確的redis例項傳送請求。
上面主要描述了分片的優點，當然分片的存在也有缺陷，例如：
（1） 通常無法支援涉及多鍵的操作；在redis中有很多一次操作多個key的操作，例如求集合交集的sinter操作，該操作將涉及到多個鍵，而這多個鍵有可能被分片到不同的redis例項中，此時就無法執行這種操作。
（2）redis的事務操作中涉及多個鍵時也不能用；
（3）分片將導致資料處理更加複雜；例如在分片過程中，隨著redis例項的增加，資料備份等操作都將會變得更加複雜。
（4）redis目前不支援動態分片操作，擴容和縮容操作都會比較複雜，尤其分片操作部署在客戶端時，需要重新配置和啟動客戶端。在使用過程中縮容用的不多，擴容可以採用後面介紹的預分片策略來緩解此問題。
jedis通過一致性雜湊分片演算法來實現資料分片，一致性雜湊演算法：簡單用jedis分片連線池來實現多redis的master節點進行資料分片，步驟如下：
1. 部署2個redis master節點。
2. 用shardedjedispool連線redis maser節點，並將資料根據一致性雜湊演算法存放到不同的master節點，從而達成資料分片。
客戶端**如下：
public
class
redisshardpooltest
/**
*@param args
*/public
static
void
main(string args) ";
shardedjedis jds =null;
try catch (exception e)
finally
} }
private
static
int index = 1;
public
static string generatekey()
}
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redis 三 分片 哨兵
前提說明 redis可以通過修改記憶體的大小 實現資料的儲存.但是記憶體的資源不易設定的過大,因為很多的時間都浪費在記憶體的定址中.需求 如果有海量的資料,需要redis儲存 問 應該如何處理?解決方案 可以採用redis分片機制 實現記憶體資料的擴容.知識點 採用redis分片 主要的目的就是為了...
mycat學習 4 分片JOIN，分片規則
mycat 支援跨分片join，主要有四種方法 1 全域性表 字典表 變動不頻繁，資料量總體變化不大，資料規模不大很少超過10w條記錄 可以做為全域性表 特性 1 全域性表的插入，更新操作會實時在所有節點上執行，保持各個分片的資料一致性。沒有太激烈的update操作。2 全域性表查詢只從乙個節點獲取...
mongodb 5 分片集群
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