演算法時間複雜度的定義：在進行演算法分析時，語句總的執行次數t(n)是關於問題規模n的函式，進而分析t(n)隨n的變化情況並確定t(n)的數量級。演算法的時間複雜度記作：t(n)=o(f(n))。f(n)是問題規模n的某個函式。（執行次數==時間）
如何分析乙個演算法的時間複雜度(o階推導法)
—用常數1取代執行時間中所有的加法常數。
—在修改後的執行次數函式中，只保留最高端項。
—如果最高端項存在且不為1，則去除與最高項相乘的常數。
常數階
int sum=0,n=100;
printf("......");
printf("......");
printf("......");
printf("......");
printf("......");
sum=(1+n)*n/2;
用1取代所有加法常數，所以時間複雜度為o(1)
線性階
int sum=0,n=100;
for(int i=0;i
平方階
int i,j,n=100;
for(i=0;i
int i,j,n=100;
for(i=0;i
n+n-1+...+2+1=n(n+1)/2=n^2/2+n/2
根據o階推導法得:o(n^2)
對數階
int i=1,n=100;
while(i
由於2^x=n，x=log(2)n （以2為底n的對數）
所以時間複雜度為o(logn)
演算法 時間複雜度（一）
概念簡述 明確 舉例分析 理論分析 演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量，在計算機 科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間，是乙個關於代表演算法輸入值 的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述，如 o 1 o n o ...
演算法時間複雜度空間複雜度
演算法 是解決某一類問題的通法，即一系列清晰無歧義的計算指令。每個演算法只能解決具有特定特徵的一類問題，但乙個問題可由多個演算法解決。乙個演算法應該有以下五個方面的特性 比較演算法的優劣我們從兩個維度去進行考量 時間 空間 時間複雜度，空間複雜度 找出基本語句 演算法中執行次數最多的那條語句就是基本...
演算法 時間複雜度 空間複雜度
1 if i 1 2 a 1 result 3 4 result n 2 result 1000 1000 3 array.push a array.pop 4 map.set 1,1 map.get 1,1 在計算複雜度的時候，o 1 一般會被忽略。1 for let i 0 i n i 2 wh...